koriweb
1dbd5fd186
/stocks discover 추천 순위를 업계 표준 방식(Stockopedia StockRanks·S&P 멀티팩터 지수)으로 고도화: [compositeScore.ts] 신설: - 후보군 내 백분위 정규화: 각 지표를 0~100 범위로 상대평가 - 4축 분리: Quality(ROE·마진·성장YoY·부채) / Value(PER·PBR) / Momentum(12m수익률·224회복·정배열·RSI·낙폭회복) / Stability(유보율·시총·부채) - 투자성향별 가중 합성: 스윙/중기=M35%, 장기투자=Q40%, 저평가우량주=V40% - Value trap 가드: miniF-Score(Piotroski) 절반 미달 시 Value 축 50점 캡 → ⚠️VT가드 표시 - 결측 축 재정규화: 데이터 없는 축은 가중치에서 제외 [stockDiscovery.ts] 배선: - 모멘텀 입력 수집: 기존 시세 평가(MA224·낙폭회복) + 새로 정배열·RSI·12개월 수익률 계산 - 배치 채점: 후보 전체를 한 번에 scoreCandidates() 호출 → 백분위 정규화 - 정렬: "키워드 개수" → "합성점수" 내림차순 (타이브레이커 PBR 유지) - DiscoveredCandidate에 score 필드 추가 [discoveryAnalyzer.ts] 재설계 (LLM 서술만): - Top 5 선정: 코드가 확정(candidates.slice(0, 5)) — 순위 변경 X - LLM 역할: 각 종목 pitch 한 줄만 서술 (v2.2.211 judge 철학 적용) - 실패 폴백: LLM 무응답 시 결정론 pitch 자동 생성 (점수 분해 + 최강 축 언급) - 출력: 점수 분해(Q/V/M/S), mini F-Score, value trap 가드 표시 추가 [slashStocks.ts] 출력: - 후보 목록: 순위 점수 + 분해 점수 + VT가드 · mini F 표시 - 모멘텀: "키워드 수" → "멀티팩터 합성점수 내림차순" 명시 [tests/compositeScore.test.ts] 신설: - percentileRanks: 백분위, 동점 평균 랭크, 결측 처리 - scoreCandidates: 그라데이션(이진 카운트 해소), value trap 가드, 성향별 가중 차별, 결측 재정규화 - 총 13개 테스트 케이스 효과: - 그라데이션 반영: ROE 35% > 10.1% 실감 - 중복 카운트 제거: 영업이익률이 한 지표만 계산 - Value trap 방어: PBR 0.4 + 품질 미달 = 50점 캡 - Top 5 신뢰도: LLM 순위 변조 불가 한계: 문헌 기반 설계이며 한국 시장 백테스트 미실시 — 실전 매수는 참고용 권장. (검증: tsc ✓ · jest 728/730 ✓ + compositeScore 13개 신규 테스트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Astra (by g1nation)
Astra는 Antigravity 및 VS Code 환경에서 작동하는 대표님 전용 **지능형 운영 레이어(Personal Intelligence Layer)**입니다. 단순한 명령 수행을 넘어, 프로젝트의 맥락과 대표님의 의사결정 패턴을 학습하여 최적의 전략적 조언을 제공하는 독립적인 인지 파트너입니다.
🌌 Antigravity & VS Code Unified Assistant
Astra는 범용 AI와 달리 특정 플랫폼에 종속되지 않으며, Antigravity 워크스페이스의 깊은 맥락과 VS Code의 강력한 개발 도구를 하나로 연결합니다.
1. 전용 지능형 판단 체계 (Personal Cognition Layer)
v4.0 운영 정책이 코어에 이식되어 데이터의 신뢰도를 대표님의 기준에 맞춰 스스로 평가합니다. 상충되는 정보 발견 시 즉각적인 **[CONFLICT WARNING]**을 통해 객관적인 판단 근거를 제시합니다.
2. 고밀도 전략 지식망 (Strategic Knowledge Hub)
대표님의 Second Brain과 Antigravity 내의 모든 지식을 온톨로지 기반으로 구조화합니다. 비즈니스 전략, 기술 아키텍처, 리스크 관리가 하나로 통합된 지식 그래프를 통해 추론의 깊이를 보장합니다.
3. 선제적 파트너십 (Proactive Partnership)
작업이 완료된 후, 대표님이 다음에 내려야 할 **전략적 의사결정 포크(Decision Forks)**를 선제적으로 제안합니다. 사용자의 명령을 기다리지 않고, 프로젝트의 흐름을 먼저 읽고 길을 제시합니다.
🛠️ 주요 기능 및 권한
Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한 제어 권한을 행사하여 생산성을 극대화합니다.
| 작업 범주 | 설명 |
|---|---|
| 플랫폼 최적화 | Antigravity 워크스페이스와 VS Code 사이의 유기적인 맥락 전환 및 동기화를 지원합니다. |
| 자율 워크플로우 | 다중 에이전트 협업을 통해 복잡한 비즈니스 요구사항을 즉시 실행 가능한 단계별 계획으로 분해합니다. |
| 지식 자산화 | 흩어진 정보들을 P-Reinforce v3.0 표준에 맞게 위키화하여 영구적인 지식 자산으로 전환합니다. |
| 보안 및 프라이버시 | 100% 로컬 환경에서 작동하여 대표님의 소중한 데이터가 외부로 유출되지 않음을 보장합니다. |
🚀 설치 및 시작하기
패키지 설치
- g1nation에서 배포된 최신 v2.65.0 VSIX 파일을 확보합니다.
- VS Code 명령 팔레트(
Cmd+Shift+P)에서 Extensions: Install from VSIX를 선택하여 설치합니다. - Antigravity 환경과 연동하여 나만의 지능형 레이어를 활성화합니다.
Designed for High-Performance Decision Making. Copyright (C) g1nation. All rights reserved.