# Bug: 너가 작성한 회의록에 대한 나의 평가는 아래와 같아. 평가부터 하면, **생성 품질은 생각보다 괜찮은 편(70~80점 수준)** 입니다. 특히 ...

## Date
2026-06-11

## Symptom
너가 작성한 회의록에 대한 나의 평가는 아래와 같아. 평가부터 하면, **생성 품질은 생각보다 괜찮은 편(70~80점 수준)** 입니다. 특히 AI 회의록이 흔히 하는 실수인: * 존재하지 않는 내용 추가 * 참석자 역할 추정 * 액션 아이템 과다 생성 * 결정사항 왜곡 은 비교적 적습니다. 다만 실제 녹취록과 대조해보면 몇 가지 문제가 있습니다. --- # 잘된 점 ### 1. 핵심 안건 3개 추출 정확 녹취록에서 실제 논의된 내용은 1. 회원 DB 분리 2. 보안 솔루션 계약 3. 앱스토어 계정 딱 3개인데, 회의록도 동일하게 추출했습니다. 이건 좋습니다. --- ### 2. 회원 분리 결정 원문 > 3디즘 분리해야 돼요. > 회원 분리 회의록 > 회원 DB 분리 작업 결정 정확합니다. --- ### 3. 보안 솔루션 일정 원문 > 그건 6월달에 정해줄게요 회의록 > 6월 중 결정 예정 적절한 요약입니다. --- ### 4. 계정 연동 안함 원문 > 아니 그때 안 하기로 회의록 ...

## Cause
Captured automatically from the current conversation. Confirm root cause during follow-up review if needed.

## Fix
결론 수정: 사용자님의 정밀한 피드백을 통해 Astra(Gemma)의 회의록 생성 로직 중 '확정되지 않은 사실에 대한 과도한 단정(Over-confidence)'과 '음성 인식 오류(STT Error) 미정제'라는 명확한 개선 포인트를 확인했습니다. 이 피드백은 Astra의 `meet` 기능 엔진이 단순한 요약기가 아닌, 실무급 수준의 '문서 정제 도구'로 진화하기 위한 핵심적인 가이드라인입니다. 1. 분석 결과 및 영향도 [확인된 문제점] - 논리적 비약 (Hallucination of Certainty): "필요성 언급" 수준의 논의를 "구축 결정"이라는 확정적 문구로 변환하여 의사결정의 무게감을 왜곡함. - 추론의 과잉 (Over-inference): 원문에 없는 '계정 확보'라는 구체적 액션을 생성하여, 실제 업무 범위(사업팀 확인)를 벗어난 지시사항을 만듦. - 데이터 정제 미흡 (STT Post-processing 부재): "3D 3즘"과 같은 음성 인식 오류 문구를 그...

## Prevention
Keep automatic records tied to the active project and verify the relevant test or reproduction path.
