# ADR: 아래 프로젝트의 로직을 분석하고 어떻게 하면 astra가 더 정확하고, 정교하게 개선할 수 있는 부분이 있는지 검토해주고 의견을 주면 좋겠어. ...

## Status
accepted

## Context
아래 프로젝트의 로직을 분석하고 어떻게 하면 astra가 더 정확하고, 정교하게 개선할 수 있는 부분이 있는지 검토해주고 의견을 주면 좋겠어. E:\Wiki\connectai

## Decision
이 프로젝트는 단순한 챗봇을 넘어, 사용자의 로컬 컨텍스트(파일, 일정, 브레인 메모리)를 능동적으로 관리하고 전략적 의사결정을 지원하는 '개인용 인텔리전스 레이어(Personal Intelligence Layer)'로서 매우 탄탄한 구조를 갖추고 있습니다. 현재 Astra의 아키텍처는 `Context Manager`와 `Memory Layer`(Short/Medium/Long-term)가 분리되어 있어 데이터의 계층적 관리가 가능하며, 특히 `1인 기업 모드(Company Mode)`를 통해 에이전트 기반의 작업 할류 구조를 설계한 점은 매우 혁신적입니다. 하지만 Astra가 더 정확(Accurate)하고 정교(Sophisticated)하게 개선되기 위해서는 '정보의 수집' 단계를 넘어, 수집된 정보 간의 '관계 추론'과 '실행 자동화' 단계에서의 고도화가 필요합니다. --- 1. 정밀도(Accuracy) 향상을 위한 검토: "Context의 질적 관리" 현재 Astra는 주어진 ...

## Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

## Alternatives
Not captured yet.

## Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
