# ADR: E:\Wiki\connectai 프로젝트에서 아스트라가 답변을 하는 포맷에 대해 분석하고 어떻게 하면 사용자가 더 읽기 편한 포멧으로 작성될 수...

## Status
accepted

## Context
E:\Wiki\connectai 프로젝트에서 아스트라가 답변을 하는 포맷에 대해 분석하고 어떻게 하면 사용자가 더 읽기 편한 포멧으로 작성될 수 있을지 의견 주면 좋겠어.

## Decision
결론부터 말씀면, 현재 Astra의 답변 포맷은 '엔지니어링적 논리'는 매우 뛰어나지만, 사용자 경험(UX) 측면에서는 '정보의 시각적 위계(Visual Hierarchy)'와 '결론의 즉시성'을 보완할 필요가 있습니다. 사용자가 긴 답변을 끝까지 읽지 않고도 핵심을 파악하게 하려면, 텍스트 중심의 나열에서 벗어나 '구조적 스캐닝'이 가능한 포맷으로 전환해야 합니다. 상세 분석 및 개선 방향 1. 현재 포맷의 강점과 약점 분석 - 강점: `Conclusion First` 원칙을 통해 가장 중요한 결론을 서두에 배치하고 있으며, `Section Labels`를 사용하여 논리적 단계를 구분하는 능력이 탁합니다. 이는 복잡한 기술적 의사결정을 다룰 때 매우 강력한 도구입니다. - 약점: 텍스트의 밀도가 너무 높습니다. 아무리 구조화된 답변이라도 긴 문장과 불렛 포인트가 반복되면 사용자는 '인지 부하(Cognitive Load)'를 느끼게 됩니다. 또한, 핵심 수치나 결정적인 키관(Key ...

## Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

## Alternatives
Not captured yet.

## Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
