# Development Log: E:\Wiki\connectai 에서 wikify 사용되는 포멧에 대한 의견. 부족한거나 개선이 필요한 부분이 있는지.

## Purpose
Record the implementation or verification outcome from the current conversation.

## Implementation Summary
현재 `connectai` 프로젝트의 구조와 `wikify` 명령어가 수행하는 역할을 고려할 때, 데이터의 '구조적 완전성'과 '검색 가능성(Searchability)' 측면에서 포맷을 재점검해야 합니다. 결론부터 말씀드리면, 현재의 포맷은 단순 텍란(Raw text) 추출에는 유용하나, RAG(Retrieated-Augmented Generation)의 성능을 극대화하기 위해서는 '메타데이터의 구조화'와 '컨텐츠 계층화'가 보완되어야 합니다. 1. 현재 포맷의 상태 및 분석 `wikify`는 아마도 외부 소스(YouTube, Web, PDF 등)에서 가져온 데이터를 마크다운(Markdown) 형태로 변환하여 `E:\Wiki`에 저장하는 역할을 할 것입니다. - 강점: Markdown 기반이므로 텍[] 구조가 단순하고, VS Code나 다른 에디터에서 가독성이 매우 높음. - 약점: 데이터의 출처(Source), 수집 날짜(Ingestion Date), 원본 URL 등의 '추적 가능...

## Architecture
Captured automatically from the assistant response and active project context.

## Changed Files
- No explicit changed file list was captured automatically.

## Dependency Notes
No new dependency note was captured automatically.

## Bugs
No bugs recorded.

## Lessons
- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.
