큰 입력 시 "Failed to acquire LM Studio model handle … Operation canceled"
로 턴 전체가 죽던 문제를 3계층으로 해결. 일반 채팅(코어 경로)은 그동안
단일 예산 호출이라 약한 모델·큰 입력에서 무너졌다 — 그 갭을 메움.
- 핸들 race 수정: getModelHandle 을 재시도 루프 안으로 이동. 취소/죽은-핸들
류 에러는 SDK 재생성 후 1회 자동 재시도(실제 사용자 취소는 존중). 라이프
사이클의 동시 로드가 abort 되며 SDK 가 coalesce 한 JIT 조회까지 죽던 것.
- Phase 1 실제 창 정렬: llm.getContextLength()(캐시)로 실측 창에 예산 클램프.
설정값보다 작은 창으로 로드된 경우 서버 truncation/빈 답변 차단. 배지에 표시.
- Phase 2 코어 Map-Reduce: 단일 입력이 (유효 창 × ratio) 초과 시 청크→질의
인지형 추출→통합. 부분/전체 폴백, 무관 시 정직 신호. 동시성 기본 2.
- Phase 3 메타 노출: 진행/결과 배지 표시, [조각 k] 출처 옵트인.
신규 설정 5종. /meet·/review 전용 경로는 불변. 테스트 +25건, 전체 684 통과.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
약한 모델이 큰 입력에 첫 토큰 EOS로 빈 응답을 낼 때, 모델명 파서가
gemma-4-26b-a4b를 "26B 큰 모델"로 오판하던 문제 수정.
- estimateActiveParamsB 추가: MoE 활성 파라미터 추정(a4b→4, A3B→3, e2b→2)
- 빈 응답 에러 메시지 개선: 원인이 답변 길이가 아니라 입력 크기임을 명시,
MoE 총/활성 파라미터 표기, LM Studio 로드 context length 불일치 1순위 점검 안내
- 테스트 +6건(전체 662 통과)
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- Alignment Self-Learning: 자가 조사(질문 전 두뇌 검색)·사용자 답변 두뇌 저장·핵심메시지/프로젝트 컨텍스트 주입 (alignmentResearch.ts 신규)
- 웹 접근: Bridge 폴백 직접 fetch(webFetch.ts 신규)·<fetch_url> 액션 태그·기업 모드 URL/아키텍처 컨텍스트 주입·bare 도메인 인식
- 트리거 버그 수정: startsWith('/') 가 절대경로를 슬래시 명령으로 오인 — 분석 지시·URL 주입 전멸 원인 (회귀 테스트 고정)
- 자기지식 접지: 기능 인벤토리 lazy 재생성·학습 메커니즘 정본 섹션·[인벤토리 대조] 태그 의무화·결정론적 재구현 제안 정정 훅(featureConceptMap.ts 신규)
- 환경 자가점검: HealthCheckMonitor 에 Bridge/두뇌 볼륨/git 자격증명/확장 버전 검사 4종 + readyBar ⚠ 표시
- 두뇌 동기화: 원격 미설정 시 로컬 새로고침 모드·staged 기준 commit 판정·인증 부재 안내
- 기타: outputFormat 기본 markdown(제목 렌더 복구)·레슨/행동제약 truncation 보호 구역 이동·[CONTEXT] 절단 우선순위 재정렬
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소형 로컬 모델이 한국어 단어 중간에 영문 토큰을 섞는 디코딩 사고
("덩어리"→"덩ey", "결과적으로"→"결ently"). 프롬프트 출력 위생 규칙으로는
못 막음 — 지시 불이행이 아니라 토큰 붕괴라서. 사후 보정으로 해결:
- hangulHygiene.ts: 고정밀 감지 패턴(한글 음절+영문 소문자 2+ 연속) —
"API를"/"Code의"(영문+조사)·"플랜B"(한글+대문자)는 정상 표기로 미감지,
코드 블록 제외. 감지 시 LLM 수리 1회 (깨진 토큰만 복원, 내용 변경 금지).
- 수리 검증 게이트: 길이 ±35% 이내 + 깨진 토큰 감소 — 미통과 시 원문 유지
(수리가 더 망치는 것 방지). 실패 전 과정 로그 (관측성 원칙).
- 적용 경로: 채팅 답변(스트림 후·확정 전) + /wikify 산출물(영구 자산이라
더 중요 — "🩹 표기 오류 N건 교정" 표시).
테스트 11건 (감지 정밀도·검증 게이트·실패 안전).
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[포맷 통일 — Datacollect 가 정본]
/wikify 와 Datacollect research 가 각자 포맷 사본을 들고 어긋났던 문제.
더 최신인 Datacollect 포맷을 wiki_format.mjs 정본으로 추출(브리지 측)하고,
/wikify 는 GET /api/wiki/template 로 받아 소비. 구버전 브리지면 내장 사본
fallback (정본 v3.1과 동일 내용). 포맷 수정은 이제 wiki_format.mjs 한 곳.
/wikify 가 정본을 따르며 고쳐진 것:
- category "10_Wiki/Topics"(물리 경로 버그) → 논리 도메인 규칙
- 고정 신뢰도 B/0.8 → 소스 평가 동적 부여 (충돌 신뢰도 권고의 입력 품질)
- aliases 빈 배열 → 동의어 3-8개 강제 (어휘갭 검색 보완)
- "## 🔗 관련 문서 링크" → "## 🔗 지식 그래프" + 고아 방지 up-link
- 인라인 [S#] 출처 인용 + 📚 출처 섹션, 비교표·코드 패턴 조건 섹션
[채팅 URL 접근 — 강제 주입 패턴 4번째 적용]
일반 채팅에 URL 을 주면 "접근 불가"라고 답하던 공백: urlContext 가 URL 감지
시 브리지 /api/web-extract(기존 /wikify 인프라 재사용)로 본문 추출 →
컨텍스트 주입 (8K 캡, 잘림 시 /wikify 안내). 실패 시 정직 블록 (브리지 확인
안내 + 추측 금지). 슬래시 명령은 제외 (자체 처리). 주입 성공 로그 포함.
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v2.2.226 후에도 동일 구식 제안("CoVe 도입하라" 등 + 출처: 모델 지식) 재현.
이번 보강의 핵심은 실패를 *관측 가능*하게 만드는 것 — "주입이 안 됨" vs
"주입됐는데 무시"를 구분 못 해 같은 버그를 3번 쫓았다.
- 개념 매핑 갭 봉쇄: 인벤토리에 "학술 개념 ↔ 구현 매핑" 섹션 자동 생성
(CoVe/Self-Critique↔coveEnabled+critic-loop, 노후점검 자동화↔주간 사이클,
충돌 해결↔일일 스캔+신뢰도 권고, 피드백 태깅↔Correction Loop 등 8건).
모델이 학술 명칭으로 제안할 때 설정 키와 같은 것임을 모르는 갭 제거.
- 관측성: 주입 성공 logInfo + 모델에게 "출처: ASTRA 기능 인벤토리 v<버전>"
표기 지시 — 답변만 봐도 인벤토리가 도달했는지 판별 가능.
- 감지 확대: SELF_RE 에 connectai/프로젝트/업무 능력 추가, 길이 상한 600→1500
(배경 설명 붙은 실사용 질문 포착).
- 앵커 차단: "직전 대화의 본인 제안 반복 금지 — 인벤토리가 우선" 지시
(같은 세션 재질문 시 이전 답변 히스토리에 끌려가는 것 방지).
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[자기 지식 구식화 — 마지막 구멍 봉쇄]
인벤토리를 자동 생성해도(v2.2.225) 모델이 검색 없이 기억으로 답하면 무용
— 실사례: 답변 말미 "출처: 모델 지식 (검색 미사용)" 후 이미 있는 기능
(CoVe·멀티스텝 플래닝·노후점검 자동화)을 신규 제안. 프롬프트 규칙은 검색을
강제할 수 없으므로 scheduleContext 와 동일 패턴으로 해결:
- selfAssessContext: "기능 개선/고도화/self-evolving/무슨 기능" 류 질의 감지
시 인벤토리 전문을 RAG 경쟁 없이 결정론적 주입 + "이미 있는 기능 신규 제안
금지, '현재 X 있음 — 빠진 증분 Y' 형태" 지시. 인벤토리 미생성 시 정직 안내.
[충돌 해결사 — 권고까지만, 자동 결정은 안 함]
- conflictScan 에 신뢰도 비교 추가: 양쪽 frontmatter(source_trust_level S~D,
confidence_score) + 최신성으로 "신규/기존 우선 권고" 생성. 메타데이터 없거나
비등하면 권고 보류 (근거 없는 권고 금지). 삭제·덮어쓰기는 여전히 사람 결정.
테스트 17건 추가 (질의 감지·인벤토리 주입·신뢰 파싱·권고 분기).
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self-evolving 고도화: 사용자 정정이 곧 Ground Truth — 정답지를 사람이 따로
만들지 않고, 태그 통계가 리포트에 머물지 않고 다음 턴의 행동을 바꾼다.
① 정정 감지·태깅 (correctionLoop.ts + agent.ts 훅, fire-and-forget):
- "아니야/틀렸어/~가 아니라" 류 정정 발화 감지 (보수적 — 추임새 "아니"는 제외)
- LLM 오류 분류 (사실오류/근거누락/맥락누락/추론오류/지시불이행/형식오류,
실패 시 휴리스틱 fallback) → error-tag frontmatter 레슨(lessons/) 저장
- 동시에 회귀 케이스 적립: .astra/eval/corrections.jsonl {질문, 틀린답, 정정}
② 주간 성장 사이클 확장 (1.5단계):
- 정정 회귀 테스트: 정정받은 질문을 두뇌 검색 컨텍스트와 함께 재실행 →
LLM-judge "같은 실수 반복?" 판정 → growth/regression-report.md (사이클당 ≤8건)
- 약점 프로필: 최근 60일 태그 통계 → growth/weakness-profile.json
③ 결핍의 행동화 (memoryContext):
- GROUNDING 약함 + agent scope 적용 중 → 전체 두뇌 1회 재검색 (scope 가
정답 문서를 가리는 경우 구제, 더 강한 근거일 때만 채택)
- 그래도 약함 → 학습 큐에 지식 공백 자동 proposed 등록 (질문 해시 중복 차단,
20건 폭주 방지, 승인은 사람 — Permission Based Learning 유지)
- 약점 프로필 → [자기검토] 블록 주입 (태그 2회 이상만): "너는 최근 X 정정을
N회 받았다 — <유형별 자기검토 지시>"
테스트 25건 추가 (감지 패턴·프로필 집계·큐 등록·영속화·fallback 분류).
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"오늘 업무 목록 알려줘" 류 질문에 채팅이 캘린더를 못 읽던 문제 수정.
채팅 경로(RAG)는 두뇌·기억만 검색해 캘린더가 연결돼 있어도 일정 질의에
모른다고 하거나 지어내던 구조적 공백.
- scheduleContext.ts: 일정/할일 질의 감지(isScheduleRequest) 시
iCal 캐시 새로고침 + 기간 내 일정 + Tasks(기간 마감/기한 경과/조건부)
실데이터 블록을 contextBlock 에 주입. "데이터에 없으면 없다고 답하라"
지시 포함 (환각 방지). 기간 해석: 기본 오늘 · "내일" · "이번 주".
- 미연결이면 연결 명령 안내 블록 — 지어내지 않고 정직하게 안내.
- Tasks 조회 실패(토큰 만료 등) 시 에러를 그대로 사용자에게 전달.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
신뢰성 코어 (P1~P2):
- Requirement Graph: 업무 유형(회의록/시장조사/업무조사/일정) 필수 요소 주입 + 커버리지 hook
- Confidence Engine(0~100 결정론적) / Escalation Engine(검토 요청) / Epistemic Guard(모름·추정·확실 3분류)
- Provenance: citationTrace 에 출처 수정일·오래됨 경고
- Critic Loop: 문제 신호 turn 만 LLM 검수 1회 + 보완 카드
성장 루프 (P3):
- Gap Detector(Requirement-Knowledge) / Need Engine(30/25/20/15/10 공식) / Knowledge Inventory
- Learning Queue(proposed 전용 병합 — 승인은 사람만) / Decision Journal / Reflection 기록
- 반복 누락 요소(3회+)는 다음 turn 체크리스트에 자동 강조 (T5 루프)
지식 운영 (P4) + 기억 (P5) + 학습 실행 (P6):
- Knowledge Validation + Belief Revision(중복 reject·충돌 시 update/add 권고)
- Knowledge Decay(분야별 반감기 감사) / Knowledge Debt(blocked x impact)
- Organizational Memory(.astra/organization.md 상시 주입)
- Research Agent(approved 큐 -> 조사 브리프+추정 라벨 초안+Validation 게이트 -> proposals/)
- Skill Score(전/후반 추세) + Success Pattern DB(전요소충족+확신도90+ 자동 적재)
병렬 트랙:
- 캘린더 충돌 게이트: conflictCheck + 구조화 이벤트 캐시 + create_calendar_event 차단(force 는 사용자 승인 후)
- Task Eval Harness: 회의록 골든셋 자동 채점 명령 + 성장 리포트/학습 큐/노후 점검 명령
신규 모듈 17종(src/intelligence/), VS Code 명령 5종, 설정 11종, 테스트 +89건(전체 508 통과).
설계 문서: docs/SELF_EVOLVING_OS_MASTER_PLAN.md
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
v2.2.192 Terminology Dictionary 가 *instructional* 지시 (LLM 에게 표준 표기 사용 권유)
였다면, 이번엔 *deterministic* 검증 — LLM 이 지시를 안 따랐을 때 결정론적 정규식 스캔.
신규 모듈: src/agent/termValidator.ts
- parseGlossary() — .astra/glossary.md 정규식 파싱 (mtime 캐시)
Pattern 1: **Canonical** (X: typo1, typo2, ...) — typo 등장 시 "→ Canonical 권장"
Pattern 2: H2/H3 "금지/비추/forbidden/avoid/don't" 섹션의 - ❌ "phrase"
- validateTermUsage() — 정규식 스캔 + 발견 횟수
- formatTermValidatorFooter() — markdown 한 줄 footer
False-positive 필터:
- 한글 1음절·영문 1자·공백 포함 토큰 제외
- 영문 단어 경계 매치, 한글 substring
Wiring:
- agent.ts _maybeRunTermValidator — Self-Check 직후, swallow 패턴
- /glossary reload — Term Validator 캐시도 함께 비움
신규 설정: g1nation.termValidatorEnabled (기본 true)
Footer 누적:
- v2.2.191 🔍 Self-check (LLM 호출, opt-in)
- v2.2.194 🔤 Term validator (정규식, on by default)
시너지: Terminology Dictionary(instructional, 작성 중) + Term Validator(deterministic,
작성 후) → 사용자가 .astra/glossary.md 한 곳만 관리하면 2단 자동 동작.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
[v2.2.83] /youtube info 프롬프트 강화
- 비유 방향 보존 룰 (Hugging Face=자료실 같은 짝 뒤집기 방지)
- 신뢰도 라벨 4종 ([근거 명시] / [화자 주장] / [가정] / [정리자 추론])
- 타임스탬프 fail 룰 (인용·구간 요약 모두 mm:ss 필수)
- "정리자 노트" 별도 섹션으로 추론 격리
[v2.2.85] polishPersona self-check 5가지
- 정리·리뷰·요약 답변 출력 직전 머릿속 체크:
(1) 사실 오류 (2) 없는 내용 추가 (3) 뉘앙스 유지
(4) 중요도 비례 (5) 중복 제거
[v2.2.86] chunkedSwitchTokens 절대 임계값 게이트
- 입력 < 50k 토큰이면 키워드·길이 트리거 무시하고 단일 호출
- 큰 컨텍스트 모델(131k+)에서 chunked 과잉 발동 방지
[v2.2.87] MAX_SECTIONS 5→3 cap
- 총 호출 7회 → 5회 (outline + 3 section + polish)
- 사용자 피드백 "6+회는 과하다"
[v2.2.88] 이모지 사용 금지 룰
- polishPersona / directPersona / sectionPersona 모두 적용
- 사용자 피드백 "이모지는 시각 노이즈"
[v2.2.89] 사용자 노출 설정 두 항목
- chunkedMaxSections config 신규 (default 3, 1~10 clamp)
- MAX_SECTIONS_HARD_CEILING (10) 으로 안전망 격상
- Astra Settings 패널 "고급" 섹션에 두 슬라이더 노출
[v2.2.90] 가이드 문구 단순화
- "작은 모델은 낮추라" 문구 빼고 일관되게 50000 권장으로
[v2.2.91] 답변 포맷 가독성 fix
- persona 의 "TL;DR" 표현 전부 "한 줄 요약" 으로 단일화
- stripMarkdownFormatting 에 헤더 후 빈 줄 강제 삽입
(marked.parse 가 라벨·본문을 별도 단락으로 인식 → 시각 분리)
[테스트] 400/400 통과 (resilience_stress + chunked flow + MAX_SECTIONS cap 등)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
주요 변경:
[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백
[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화
[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
- info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
- benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
- both: 둘 다 (기본)
- bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부
[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification
[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- streamer.ts: LM Studio SDK 호출에 topP/topK/minP/repeatPenalty 추가
— 저확률 오답 토큰을 잘라 한글 음절 깨짐(붕괴→붕점) 억제
- 채팅 기본 temperature 0.7 → 0.3 (분석/업무형 답변 안정화)
- 신규 설정 g1nation.chatTemperature — Settings 패널 '고급' 섹션에서
조절 가능 (config.ts / settingsPanelProvider / settings-panel.html+js)
chronicle 기록(ADR-0022, ADR-0023) 포함.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- 재시작 감지: auto-continuation이 "이어쓰기" 대신 답변을 처음부터
재생성하면 버림 → 분석이 두 번 나오던 문제 제거
- degeneration 정리 패스(cleanDegeneratedOutput): 문자 벽(같은 기호 8개+),
(Note:…) 메타 노트, Candidate records 내부 지시문 누출,
(질문 의도:…)/[핵심 확인 질문] 누출, 연속 중복 문단 제거
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
- 버전 2.2.3 상향 및 PATCHNOTES.md 업데이트
- [신규] src/features/selfReflector/ - 성찰 실행/검증/프롬프트 모듈 추가
- [신규] intentAlignment.ts, intentClassifier.ts - 의도 정렬 시스템 추가
- [신규] pixelOfficeState.ts - 픽셀 오피스 상태 관리 추가
- sidebarProvider, dispatcher, chatHandlers 핵심 로직 최적화
- astra-2.2.3.vsix 패키지 생성 완료 (298 tests PASS)
koriweb
g1nation