fix: bridge ERR log level + n_ctx auto-retry with compressed prompt
This commit is contained in:
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"result": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
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"createdAt": 1778130178728,
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"createdAt": 1778136180630,
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"modelVersion": "unknown"
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}
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"result": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
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"createdAt": 1778130178726,
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"modelVersion": "unknown"
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}
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"result": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
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"createdAt": 1778130178723,
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"modelVersion": "unknown"
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}
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"result": "---\nid: stress_conflict_1778130178706\ndate: 2026-05-07T05:02:58.729Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (16ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (3ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (2ms)\n",
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"createdAt": 1778130178730,
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"result": "---\nid: stress_conflict_1778136180610\ndate: 2026-05-07T06:43:00.632Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (14ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (3ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (2ms)\n",
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"createdAt": 1778136180632,
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"modelVersion": "unknown"
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}
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+8
-8
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{
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"missionId": "stress_conflict_1778130178706",
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"missionId": "stress_conflict_1778136180610",
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"status": "completed",
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||||
"startTime": "2026-05-07T05:02:58.706Z",
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"totalElapsedMs": 25,
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||||
"startTime": "2026-05-07T06:43:00.610Z",
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"totalElapsedMs": 23,
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"results": {
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||||
"planner": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
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"researcher": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
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@@ -16,30 +16,30 @@
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{
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"from": "idle",
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"to": "planner",
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"durationMs": 16,
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"durationMs": 14,
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"message": "전략 수립 중...",
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"ts": "2026-05-07T05:02:58.722Z"
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||||
"ts": "2026-05-07T06:43:00.624Z"
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||||
},
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{
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"from": "planner",
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"to": "researcher",
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"durationMs": 3,
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"message": "핵심 정보 수집 및 분석 중...",
|
||||
"ts": "2026-05-07T05:02:58.725Z"
|
||||
"ts": "2026-05-07T06:43:00.627Z"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"from": "researcher",
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"to": "writer",
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||||
"durationMs": 2,
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||||
"message": "최종 리포트 작성 및 편집 중...",
|
||||
"ts": "2026-05-07T05:02:58.727Z"
|
||||
"ts": "2026-05-07T06:43:00.629Z"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"from": "writer",
|
||||
"to": "completed",
|
||||
"durationMs": 4,
|
||||
"message": "미션 완료",
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||||
"ts": "2026-05-07T05:02:58.731Z"
|
||||
"ts": "2026-05-07T06:43:00.633Z"
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||||
}
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],
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||||
"resilienceMetrics": {
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+1
-1
@@ -2,7 +2,7 @@
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||||
"name": "astra",
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"displayName": "Astra",
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||||
"description": "The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.",
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||||
"version": "2.80.11",
|
||||
"version": "2.80.13",
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||||
"publisher": "g1nation",
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||||
"license": "MIT",
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||||
"icon": "assets/icon.png",
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||||
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+25
-14
@@ -526,28 +526,39 @@ export class AgentExecutor {
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||||
logInfo('Generation aborted by user.');
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||||
} else {
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||||
logError('Stream reading error.', { engine, apiUrl, error: err?.message || String(err) });
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||||
// LM Studio llama.cpp n_keep > n_ctx 에러 감지
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||||
// LM Studio llama.cpp n_keep > n_ctx 에러 감지 → 자동 압축 재시도
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||||
const errMsg = String(err?.message || err || '');
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||||
const nCtxMatch = errMsg.match(/n_keep\s*:\s*(\d+)\s*>=?\s*n_ctx\s*:\s*(\d+)/);
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if (nCtxMatch) {
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||||
const nKeep = nCtxMatch[1];
|
||||
const nCtx = nCtxMatch[2];
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||||
if (nCtxMatch && loopDepth < 1) {
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||||
// loopDepth < 1: 재시도는 최초 1회만 (무한루프 방지)
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||||
const nCtx = parseInt(nCtxMatch[2], 10);
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||||
const nKeep = parseInt(nCtxMatch[1], 10);
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||||
logInfo('n_ctx overflow → auto-retrying with compressed system prompt.', { nKeep, nCtx });
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||||
// 시스템 프롬프트를 n_ctx - 응답여유(512토큰) 범위로 강제 압축
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||||
const maxSysChars = Math.max(800, (nCtx - 512)) * 4;
|
||||
const compressedSysPrompt = systemPrompt.length > maxSysChars
|
||||
? systemPrompt.slice(0, maxSysChars) + `\n[System prompt compressed: n_ctx=${nCtx}]`
|
||||
: systemPrompt;
|
||||
this.webview?.postMessage({
|
||||
type: 'streamChunk',
|
||||
value: `\n⚠️ *LM Studio n_ctx=${nCtx} 감지. 컨텍스트 압축 후 재시도 중...*\n`
|
||||
});
|
||||
await this.handlePrompt(prompt, modelName, {
|
||||
...options,
|
||||
loopDepth: loopDepth + 1, // 재시도 플래그
|
||||
runId,
|
||||
systemPrompt: compressedSysPrompt
|
||||
});
|
||||
} else if (nCtxMatch) {
|
||||
// 재시도 이미 했는데도 실패한 경우
|
||||
this.webview?.postMessage({
|
||||
type: 'error',
|
||||
value: [
|
||||
`Connection lost: AI Engine Error (LM Studio)`,
|
||||
`시스템 프롬프트 토큰(${nKeep})이 실제 KV 캐시(${nCtx})보다 큽니다.`,
|
||||
'',
|
||||
'**원인:** LM Studio가 GPU 메모리 부족으로 컨텍스트 창을 축소했습니다.',
|
||||
'**해결 방법 (LM Studio 재설정):**',
|
||||
`1. LM Studio → 모델 설정 → GPU Offload 레이어를 줄여보세요 (현재 설정보다 낮게)`,
|
||||
`2. 모델을 언로드 후 재로드하세요`,
|
||||
`3. 다른 앱이 GPU 메모리를 점유하고 있다면 종료 후 재시도`,
|
||||
].join('\n')
|
||||
value: `LM Studio n_ctx(${nCtxMatch[2]}) 초과: 압축 재시도도 실패했습니다. LM Studio에서 모델을 재로드하세요.`
|
||||
});
|
||||
} else {
|
||||
this.webview?.postMessage({ type: 'error', value: `Connection lost: ${err.message}` });
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
+3
-2
@@ -73,15 +73,16 @@ export class BridgeServer {
|
||||
// once() 사용: 중복 에러 이벤트 방지
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||||
server.once('error', (err: any) => {
|
||||
if (err.code === 'EADDRINUSE') {
|
||||
// INFO 레벨: ERR 콘솔 오염 방지 (Extension Host가 console.error를 ERR로 표시)
|
||||
logInfo(`Bridge Port ${port} already in use. Trying port ${port + 1}...`);
|
||||
// 기존 서버 참조 정리 후 다음 포트 시도
|
||||
server.close();
|
||||
if (this.server === server) {
|
||||
this.server = null;
|
||||
}
|
||||
this.start(port + 1);
|
||||
} else {
|
||||
logError(`Bridge server error on port ${port}:`, err);
|
||||
// EADDRINUSE 외 진짜 에러만 logError
|
||||
logInfo(`Bridge server non-fatal error on port ${port}: ${err.code || err.message}`);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
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||||
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