fix(self): 자기 평가 구식 제안 재발 — 개념 매핑·관측성·앵커 차단 3중 보강 (v2.2.227)

v2.2.226 후에도 동일 구식 제안("CoVe 도입하라" 등 + 출처: 모델 지식) 재현.
이번 보강의 핵심은 실패를 *관측 가능*하게 만드는 것 — "주입이 안 됨" vs
"주입됐는데 무시"를 구분 못 해 같은 버그를 3번 쫓았다.

- 개념 매핑 갭 봉쇄: 인벤토리에 "학술 개념 ↔ 구현 매핑" 섹션 자동 생성
  (CoVe/Self-Critique↔coveEnabled+critic-loop, 노후점검 자동화↔주간 사이클,
  충돌 해결↔일일 스캔+신뢰도 권고, 피드백 태깅↔Correction Loop 등 8건).
  모델이 학술 명칭으로 제안할 때 설정 키와 같은 것임을 모르는 갭 제거.
- 관측성: 주입 성공 logInfo + 모델에게 "출처: ASTRA 기능 인벤토리 v<버전>"
  표기 지시 — 답변만 봐도 인벤토리가 도달했는지 판별 가능.
- 감지 확대: SELF_RE 에 connectai/프로젝트/업무 능력 추가, 길이 상한 600→1500
  (배경 설명 붙은 실사용 질문 포착).
- 앵커 차단: "직전 대화의 본인 제안 반복 금지 — 인벤토리가 우선" 지시
  (같은 세션 재질문 시 이전 답변 히스토리에 끌려가는 것 방지).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "astra",
-  "version": "2.2.226",
+  "version": "2.2.227",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "astra",
-      "version": "2.2.226",
+      "version": "2.2.227",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "@lmstudio/sdk": "^1.5.0",

package.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "name": "astra",
   "displayName": "Astra",
   "description": "The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.",
-  "version": "2.2.226",
+  "version": "2.2.227",
   "publisher": "g1nation",
   "license": "MIT",
   "icon": "assets/icon.png",

src/agent.ts

@@ -543,7 +543,11 @@ export class AgentExecutor {
             // 이미 있는 기능을 신규 제안하던 구식화 버그(3회 재발)의 마지막 구멍 봉쇄.
             if (prompt && loopDepth === 0 && !isCasualConversation && activeBrain?.localBrainPath && isSelfAssessRequest(prompt)) {
                 try {
-                    contextBlock += `\n\n${buildSelfAssessContext(activeBrain.localBrainPath)}`;
+                    const selfAssessBlock = buildSelfAssessContext(activeBrain.localBrainPath);
+                    contextBlock += `\n\n${selfAssessBlock}`;
+                    // 성공 로그 필수 — "주입이 됐는데 모델이 무시" vs "주입 자체가 안 됨"을
+                    // 구분 못 해 같은 버그를 3번 쫓았다. 실패 모드는 관측 가능해야 한다.
+                    logInfo('자기 평가 인벤토리 주입.', { chars: selfAssessBlock.length, promptPreview: prompt.slice(0, 60) });
                 } catch (e: any) {
                     logError('자기 평가 컨텍스트 주입 실패 (계속 진행).', { error: e?.message ?? String(e) });
                 }

src/extension/featureInventory.ts

@@ -31,6 +31,22 @@ const HOOK_DESCRIPTIONS: Record<string, string> = {
     'critic-loop': '문제 신호(요소 누락/저확신/근거 약함+단정) 턴만 Critic LLM 검수 1회',
 };
 
+/**
+ * 학술/일반 개념 명칭 ↔ ASTRA 구현 매핑. 자기 개선 제안에서 모델이 학술 명칭
+ * ("CoVe 도입하라")으로 제안할 때 설정 키(coveEnabled)와 같은 것임을 모르는
+ * 이름 매핑 갭을 막는다. 코드와 함께 배포되므로 릴리스마다 자동 최신화.
+ */
+const CONCEPT_MAP: Array<[concept: string, impl: string]> = [
+    ['CoVe / Chain-of-Verification / Self-Critique', '구현됨 — coveEnabled(답변 전 그라운딩 체크리스트) + critic-loop 훅(문제 신호 턴 LLM 검수) + citationTrace(출처 역추적)'],
+    ['지식 노후 점검 자동화 / Automated Decay Audit', '구현됨 — 주간 성장 사이클이 매주 자동 실행 (decay-report.md)'],
+    ['지식 충돌 감지/해결 / Conflict Resolver', '구현됨 — 검색 시점 [CONFLICT WARNING] + 일일 충돌 스캔 + 신뢰도(trust·confidence·최신성) 비교 우선 권고. 최종 결정만 사람'],
+    ['피드백 태깅 / 오류 분류 / Feedback Tagging', '구현됨 — Correction Loop가 사용자 정정을 자동 분류(사실오류/근거누락/맥락누락/추론오류/지시불이행/형식오류)해 레슨+회귀 케이스로 저장'],
+    ['멀티스텝 플래닝 / Multi-Step Planning / CoT 강제', '구현됨 — multiAgentEnabled(Planner→Researcher→Writer, 기본 OFF) + 1인 기업 모드 디스패처'],
+    ['골든셋 자동 평가 / Regression Test', '구현됨 — 주간 사이클 자동 평가 + 직전 대비 회귀 경보(regression-alert.md) + 정정 회귀 재검사'],
+    ['Sleep-time / 유휴 시간 학습', '구현됨 — 일일 지식 사전 소화 (Digests/)'],
+    ['확신도 게이팅 / 환각 방지 표명', '구현됨 — [GROUNDING] 강함/보통/약함 + 약함 시 표명 강제 + 학습큐 자동 등록'],
+];
+
 function stripMd(s: string): string {
     return (s || '').replace(/\*\*|`|\[|\]/g, '').replace(/\s+/g, ' ').trim();
 }
@@ -68,6 +84,10 @@ export function buildInventoryMarkdown(pkg: any, nowIso: string): string {
         `## 답변 후 자동 검증 훅 (${POST_ANSWER_HOOKS.length}단계 — 매 답변 후 실행)`,
         ...POST_ANSWER_HOOKS.map(h => `- \`${h.id}\` — ${HOOK_DESCRIPTIONS[h.id] || '(설명 미등록 — 코드 참조)'}`),
         '',
+        '## ⚠️ 개선 제안 전 필독 — 학술 개념 ↔ 구현 매핑',
+        '아래 개념들은 명칭이 달라도 **이미 구현되어 있다**. 이들을 "도입/추가하라"고 제안하면 오답이다:',
+        ...CONCEPT_MAP.map(([concept, impl]) => `- **${concept}**: ${impl}`),
+        '',
     ];
     return lines.join('\n');
 }

src/lib/contextBuilders/selfAssessContext.ts

@@ -16,16 +16,17 @@ import * as path from 'path';
 import { INVENTORY_FILE } from '../../extension/featureInventory';
 
 const IMPROVE_RE = /(개선|고도화|발전|보완|제안|평가|분석|방향|방법|아이디어|로드맵|업그레이드|날카롭|강화)/i;
-const SELF_RE = /(기능|역량|능력|아키텍처|구조|시스템|self.?evolv|자기\s*진화|자기\s*개선|아스트라|astra|너(가|의|는)?|네가)/i;
+const SELF_RE = /(기능|역량|능력|아키텍처|구조|시스템|self.?evolv|자기\s*진화|자기\s*개선|아스트라|astra|connectai|프로젝트|업무\s*능력|너(가|의|는)?|네가)/i;
 const CAPABILITY_RE = /(무슨|어떤|할\s*수\s*있는)\s*(기능|일|것)|기능\s*(목록|리스트)|capabilit/i;
 
 /**
  * 자기 평가·개선·기능 질의인지. 오탐 비용이 낮으므로(인벤토리 ~3KB 추가 주입뿐)
- * 누락(또 구식 제안)보다 과잉 감지를 택한다.
+ * 누락(또 구식 제안)보다 과잉 감지를 택한다. 길이 상한 1500 — 사용자의 개선 요청은
+ * 배경 설명이 붙어 길어지는 경우가 많다 (600 으로는 실사용 질문을 놓침).
  */
 export function isSelfAssessRequest(prompt: string): boolean {
     const p = (prompt || '').trim();
-    if (!p || p.length > 600) return false;
+    if (!p || p.length > 1500) return false;
     return CAPABILITY_RE.test(p) || (IMPROVE_RE.test(p) && SELF_RE.test(p));
 }
 
@@ -49,9 +50,11 @@ export function buildSelfAssessContext(brainPath: string): string {
     return [
         header,
         '자기 기능 평가·개선 제안 시 반드시 아래 인벤토리와 대조하라:',
-        '- 아래에 **이미 있는 기능을 신규 제안하지 마라.**',
+        '- 아래에 **이미 있는 기능을 신규 제안하지 마라.** 특히 "개선 제안 전 필독" 섹션의 개념들(CoVe·노후 점검 자동화·충돌 해결·피드백 태깅 등)은 명칭이 달라도 이미 구현돼 있다 — 이를 "도입하라"고 제안하면 그 답변은 오답이다.',
         '- 제안은 "현재 X가 있고, 빠진 증분은 Y" 형태로.',
         '- 아래에 없는 기능을 있다고 주장하지도 마라.',
+        '- 직전 대화에서 본인이 했던 제안 목록을 그대로 반복하지 마라 — 이 인벤토리가 그 제안들보다 우선하는 최신 사실이다.',
+        '- 답변 끝에 "출처: ASTRA 기능 인벤토리 v<버전>" 을 표기하라 (이 블록을 실제로 읽었다는 증거).',
         '',
         body,
     ].join('\n');