feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/Visual_Effects/Graphics & Performance/WebGPU 대규모 건설 뷰어.md

@@ -1,10 +1,18 @@
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-id: P-REINFORCE-AUTO-BF6C28
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/Graphics & Performance]]"
-confidence_score: 0.90
+id: wiki-2026-0508-webgpu-대규모-건설-뷰어
+title: WebGPU 대규모 건설 뷰어
+category: 10_Wiki/Topics_Art
+status: needs_review
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+aliases: [P-REINFORCE-AUTO-BF6C28]
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+source_trust_level: A
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 tags: [auto-reinforced]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-20
 github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - WebGPU 대규모 건설 뷰어"
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[WebGPU 대규모 건설 뷰어]]
@@ -20,7 +28,7 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - WebGPU 대규모 건설 뷰어
 * **컴퓨트 셰이더를 활용한 대규모 데이터 처리:**
   충돌 감지, 현장 분석, 대규모 BIM 데이터의 실시간 필터링 등 연산 집약적인 작업을 자바스크립트 메인 스레드에서 GPU로 오프로드합니다. 컴퓨트 셰이더를 통해 수백만 개의 점으로 이루어진 LiDAR 포인트 클라우드나 파티클 시스템을 렌더링할 때 CPU 연산 대비 100배~150배의 획기적인 속도 향상을 달성할 수 있습니다.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
 - **정책 변화:** Graphics & Performance 분야의 자동 자산화 수행.
 
@@ -33,3 +41,29 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - WebGPU 대규모 건설 뷰어
 *Last updated: 2026-04-19*
 - Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/WebGPU 대규모 건설 뷰어.md]]
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |