feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/Visual_Effects/Graphics & Performance/Object Pooling.md

@@ -1,10 +1,18 @@
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-id: P-REINFORCE-AUTO-18523F
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/Graphics & Performance]]"
-confidence_score: 0.90
+id: wiki-2026-0508-object-pooling
+title: Object Pooling
+category: 10_Wiki/Topics_Art
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+aliases: [P-REINFORCE-AUTO-18523F]
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 tags: [auto-reinforced]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-20
 github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Object Pooling"
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Object Pooling]]
@@ -19,7 +27,7 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Object Pooling"
 - **메쉬 재활용(Recycling Meshes)을 통한 CPU 최적화:** 한 번에 너무 많은 메쉬를 처리해야 할 때, 논리적인 데이터 맵을 사용하여 객체의 상태를 추적하고, 화면에 보이는 객체만을 '사전 빌드된 메쉬 풀(pool of pre-built meshes)'을 이용해 렌더링함으로써 CPU 부담을 크게 낮출 수 있습니다 [2].
 - **대규모 메모리 대역폭 제어:** 동적인 환경에서 인스턴스 버퍼가 한계를 초과하여 재할당되는 일이 잦아지면 치명적인 GC 부하가 발생합니다. 이를 방지하기 위해 엄격한 메모리 예산 설정과 함께 객체 풀링 전략이 사전에 철저히 수립되어야 합니다 [4].
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
 - **정책 변화:** Graphics & Performance 분야의 자동 자산화 수행.
 
@@ -32,3 +40,29 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Object Pooling"
 *Last updated: 2026-04-19*
 - Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Object Pooling.md]]
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |