feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/Other/은신과 시야 매커니즘 (Stealth and Optics).md

@@ -1,15 +1,26 @@
 ---
-category: Unified
-status: Final
-converted_at: 2026-04-28
+id: wiki-2026-0508-은신과-시야-매커니즘-stealth-and-optics
+title: 은신과 시야 매커니즘 (Stealth and Optics)
+category: 10_Wiki/Topics
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: []
+duplicate_of: none
+source_trust_level: A
+confidence_score: 0.92
+tags: [uncategorized]
+raw_sources: []
+last_reinforced: 2026-05-08
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
 ---
 
 # 은신과 시야 매커니즘 (Stealth and Optics)
 
-## 📌 Brief Summary
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 WARNO의 은신과 시야 매커니즘은 유닛의 정보 우위를 결정하는 핵심 데이터 기반 시스템이다 [1]. 이 시스템은 관측 유닛의 광학(Optics) 수치와 타겟 유닛의 은신(Stealth) 수치 간의 거리 판정 알고리즘을 통해 적의 탐지 여부를 결정한다 [2]. 플레이어는 가시선(LOS) 도구, 지형이 제공하는 은신 배수, 그리고 무기 발사 시 발생하는 소음(Noise) 데이터를 종합적으로 고려하여 전술을 수립해야 한다 [3], [4], [5].
 
-## 📖 Core Content
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 *   **은신(Stealth) 및 광학(Optics) 데이터:** 
     모든 유닛은 '나쁨(Bad)'부터 '경이적+(Exceptional+)'까지 단계별로 구분된 은신 및 광학 수치를 보유한다 [6], [3], [1]. 정찰 유닛은 일반 전투 유닛보다 훨씬 높은 기본 광학 데이터를 가지며, 특히 지상 감시 레이더(GSR) 특성을 가진 유닛은 정지 상태에서 '경이적'인 광학 수치를 얻어 먼 거리에서도 적을 탐지할 수 있다 [2].
 *   **지형에 따른 은신 승수(Cover Multiplier):** 
@@ -21,10 +32,41 @@ WARNO의 은신과 시야 매커니즘은 유닛의 정보 우위를 결정하
 *   **소음(Noise) 역학 데이터:** 
     무기 발사는 유닛의 은신 수치를 일시적으로 삭감하는 소음 데이터를 발생시킨다 [2]. 각 무기 체계는 고유한 소음 페널티(Noise malus)와 최대 소음에 도달하기까지의 발사 횟수가 데이터로 설정되어 있으며, 사격 시마다 효과적인 은신 단계가 하락해 적 정찰 유닛의 탐지 거리 내로 강제 노출된다 [4], [12].
 
-## 🔗 Knowledge Connections
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - **Related Topics:** [[데이터 기반 설계 (Data-Driven Design)|데이터 기반 설계 (Data-Driven Design)]], [[Iriszoom 엔진|Iriszoom 엔진]], [[NDF (Neutral Data Format)|NDF (Neutral Data Format)]], [[소음 역학 (Noise Dynamics)|소음 역학 (Noise Dynamics)]]
 - **Projects/Contexts:** [[WARNO 전술 시뮬레이션 시스템|WARNO 전술 시뮬레이션 시스템]]
 - **Contradictions/Notes:** 소스의 작성 시점과 패치 버전에 따라 지형별 은신 승수(Cover Multiplier) 데이터에 차이가 존재한다. 초기 레딧 가이드에서는 숲이 2.5배, 건물이 3.5배라고 명시했으나 [7], 2025년 업데이트 가이드에서는 두 지형 모두 3배의 승수를 제공한다고 설명하고 있으며 [6], 또 다른 초보자 가이드에서는 숲 2.75배, 건물 및 폐허 3.75배의 승수가 적용된다고 기술되어 있다 [8].
 
 ---
-*Last updated: 2026-04-28*
+*Last updated: 2026-04-28*
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+
+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |