feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/Game_Design/Revenge-Cycle-Dynamics.md

@@ -1,35 +1,82 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-REVC-001
-category: Unified
-confidence_score: 0.94
-tags: [auto-reinforced, conflict, [[Game-Theory|Game-Theory]], sociology, [[Behavior|Behavior]]al-loops]
-last_reinforced: 2026-04-20
+id: wiki-2026-0508-revenge-cycle-dynamics
+title: Revenge Cycle Dynamics
+category: 10_Wiki/Topics_GD
+status: draft
+canonical_id: self
+aliases: []
+duplicate_of: none
+source_trust_level: A
+confidence_score: 0.92
+tags: [uncategorized]
+raw_sources: []
+last_reinforced: 2026-05-08
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
 ---
 
-# [[Revenge-Cycle-Dynamics|Revenge-Cycle-Dynamics]]
+---
+redirect_to: "[[게임_디자인_및_가상_경제_시스템]]"
+canonical_id: "wiki-2026-0507-105"
+---
+
+# Redirect
+
+이 문서는 Canonical 문서인  통합되었습니다.
+모든 최신 지식과 세부 내용은 위 링크를 참조하십시오.
+
+
+> 🤖 **[AI 추론 보강 필요]** — 본문이 200자 미만이라 P-Reinforce가 빈약 stub으로 분류했습니다.
+> source_trust_level=`C` (AI 보강분), confidence_score=`0.92`로 표시되어 있습니다.
+> 사용자 검증 후 trust_level 상향 조정 가능.
+
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> "끝나지 않는 피의 랠리: 상대에 대한 보복(Revenge)이 다시 상대의 보복을 부르는 강화 피드백 루프에 빠져, 최초의 원인은 잊힌 채 파괴적 결과만을 가속하는 시스템적 비극."
+
+> *(TODO: 한 문장으로 핵심 통찰을 작성. "X는 Y 조건에서 Z 효과를 낸다" 구조 권장.)*
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-복수 순환 역학(Revenge-Cycle Dynamics)은 갈등 상황에서 각 주체가 상대의 공격에 대해 더 강한 강도로 대응함으로써 갈등이 수렴하지 않고 발산하는 현상을 분석하는 이론입니다.
 
-1.  **시스템적 구조 (Reinforcing Loop)**:
-    *   대상 A의 공격 -> 대상 B의 피해 및 분노 -> 대상 B의 보복 (A의 원인 제공량 + 가중치) -> 대상 A의 재보복.
-    *   이 과정에서 **'정당방위'**라는 명분이 루프를 회전시키는 연료로 작동함.
-2.  **동역학적 특징**:
-    *   **Escalation (증폭)**: 각 단계마다 보복의 강도가 높아짐.
-    *   **Misperception**: 자신의 공격은 정당한 대응으로, 상대의 공격은 악의적인 선제로 인식하는 인지 편향 발생.
-    *   **Dehumanization**: 복수가 반복될수록 상대를 인간이 아닌 '제거해야 할 장애물'로 보게 됨.
-3.  **중단 메커니즘**:
-    *   어느 한쪽의 압도적인 물리력 행사(억제) 혹은 제3자의 강력한 개입(중재).
-    *   상호 합의에 의한 '동시적 보복 중단(Ceasefire)' 및 신뢰 구축.
+**추출된 패턴:**
+> *(TODO)*
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 "강력한 복수가 적을 굴복시켜 평화를 가져올 것"이라 믿었으나(억제 이론), 현대 갈등 이론은 복수가 오히려 적의 저항 의지를 강화시켜 '영구적 저강도 분쟁'을 야기한다는 사실을 중동 분쟁 등의 사례를 통해 확인하며 정책적 전환을 촉구함.
-- **정책 변화(RL Update)**: 글로벌 분쟁 관리 정책은 이제 단순 휴전 합의를 넘어, 상대에 대한 혐오가 대물림되지 않도록 교과서 개편 및 문화 교류를 프로그램화하는 '지속 가능한 화해 프레임워크' 구축을 핵심 정책으로 채택함.
+**세부 내용:**
+- *(TODO)*
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** draft
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+
+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Prisoners-Dilemma-Models|Prisoners-Dilemma-Models]], Social[[Systems Theory|systems Theory]], [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]], [[Restorative Justice|Restorative Justice]]
-- **Modern Tech/Tools**: Conflict mapping, Social network [[Analysis|Analysis]] (SNA) for radicalization detection.
----
+
+- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
+- **Related:** *(TODO: 최소 2개)*
+- **Opposite / Trade-off:** *(TODO)*
+- **Raw Source:** 직접 입력
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |