feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

2026-05-08 19:52:07 +09:00
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+이 문서는 Canonical 문서인  통합되었습니다.
+모든 최신 지식과 세부 내용은 위 링크를 참조하십시오.
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> "각자에게 최선이 모두에게는 최악이 되는 비극: 개인의 합리적 선택이 집단의 파멸을 부르는 사회적 딜레마를 수학적으로 모델링한 게임 이론의 걸작."
+
+> 죄수의 딜레마는 협력·배신의 게임이론적 기본 모델로, 길드·동맹·PvP의 협력 시스템 디자인에 직접 응용된다.

 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-죄수의 딜레마(Prisoner's Dilemma)는 두 명의 합리적 행위자가 협력(Cooperate)과 배신(Defect) 사이에서 겪는 갈등을 도식화한 모델입니다.

-1.  **보상 구조 (Payoff Matrix)**:
-    *   모두 협력할 때(R): 둘 다 적당히 이득.
-    *   나만 배신할 때(T): 나만 최대 이득, 상대는 최대 손해.
-    *   나만 협력할 때(S): 나는 최대 손해, 상대는 최대 이득.
-    *   모두 배신할 때(P): 둘 다 손해 (보통 R보다 나쁘고 S보다 좋음).
-    *   **조건**: $T > R > P > S$ 및 $2R > T + S$
-2.  **핵심 개념**:
-    *   **우월 전략 (Dominant [[Strategy|Strategy]])**: 상대가 무엇을 하든 나는 '배신'하는 것이 유리함.
-    *   **내시 균형 (Nash Equilibrium)**: 둘 다 '배신'을 선택한 상태. 이 상태에서는 누구도 혼자 전략을 바꿔서 이득을 볼 수 없음.
-    *   **Social Dilemma**: 내시 균형인 (P, P)는 Pareto 최적인 (R, R)보다 사회 전체적으로 손해임.
-3.  **반복된 죄수의 딜레마 (Iterated PD)**:
-    *   게임이 반복되면 상호 신뢰와 보복 가능성 때문에 '협력'이 생겨남.
-    *   **눈에는 눈 (Tit-for-Tat)**: 상대의 이전 수를 그대로 따라 하는 전략이 평화와 공존에 가장 효율적임이 증명됨.
+**추출된 패턴:** 1회 게임에선 배신이 우세, 반복 게임에선 협력이 진화 — 반복성·평판이 협력 동력.

-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 고전 경제학은 인간을 피도 눈물도 없는 '호모 에코노미쿠스(이기적 합리성 주체)'로 보았으나, 실제 인간 대상 실험에서는 '호혜성'과 '이타성'이 내시 균형을 깨고 협력을 이끌어내는 경우가 빈번함이 증명됨.
- **정책 변화(RL Update)**: 기후 위기 대응(탄소 배출 제한)과 같은 글로벌 공조 실패 문제를 죄수의 딜레마 모델로 분석하여, 무임승차를 방지하고 강제적 협력을 유도하는 탄소 국경세와 같은 보복 정책 도입의 근거가 됨.
+**세부 내용:**
+- 페이오프 행렬: T > R > P > S.
+- 일회성 vs 반복 vs 무한.
+- 진화 전략: Tit-for-Tat, Pavlov.
+- 게임 응용: 길드 협력, NPC 평판, PvP 동맹.
+- Axelrod 토너먼트: 협력 우세 입증.
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** draft
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+
+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Game Theory, [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]], Social[[Systems Theory|systems Theory]], Economic Models
- **Modern Tech/Tools**: Axelrod's Tournament, Evolutionary Stable Strategy (ESS).
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+
+- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
+- **Related:** *(TODO: 최소 2개)*
+- **Opposite / Trade-off:** *(TODO)*
+- **Raw Source:** 직접 입력
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |