feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,21 @@
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id: PREI-AUTO-ENC-DEC-INC-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-encoder-decoder-inconsistency
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title: Encoder Decoder Inconsistency
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [PREI-AUTO-ENC-DEC-INC-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.95
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tags: [auto-reinforced, [[Encoder-Decoder-Inconsistency|Encoder-Decoder-Inconsistency]], [[RAG|RAG]], alignment, semantic-gap, inference-quality]
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tags: [auto-reinforced, Encoder-Decoder-Inconsistency, RAG, alignment, semantic-gap, inference-quality]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-05
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Encoder-Decoder-Inconsistency|인코더-디코더 불일치 (Encoder-Decoder Inconsistency)]]
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@@ -23,7 +35,7 @@ last_reinforced: 2026-05-05
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* **[[E2LLM|E2LLM]] 방식**: 어댑터를 통해 인코더의 출력을 디코더의 입력 공간과 물리적으로 정렬.
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* **상호 훈련**: 인코더와 디코더를 공동 학습시켜 동일한 의미론적 해상도를 갖도록 조율.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **독립성의 트레이드오프 (RL Update)**: 모델을 분리해서 쓰면 구축이 빠르고 유연하지만(Plug-and-play), 불일치로 인한 오류 전파를 피하기 어려움. 따라서 고성능 시스템일수록 두 모델 사이의 '의미적 밀착도'를 높이는 정렬 과정이 필수적임.
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- **Antigravity 정책**: 검색 엔진 Astra는 검색 성능만을 보지 않고, 가져온 결과가 에이전트의 생성 품질에 기여하는지를 실시간으로 점수화하는 '하용론적 피드백'을 통해 이 불일치 문제를 해결함.
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@@ -31,3 +43,52 @@ last_reinforced: 2026-05-05
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- [[RAG|RAG]], [[E2LLM|E2LLM]], [[Context-Integration|Context-Integration]], [[AI-Alignment|AI-Alignment]]
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- **Raw Source**: Datacollector_MAC/out_wiki/인코더-디코더 불일치 (Encoder-Decoder Inconsistency).md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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Reference in New Issue
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