feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/DevOps_and_Security/Raycaster.md

@@ -1,10 +1,18 @@
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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-D7A57A
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+title: Raycaster
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 last_reinforced: 2026-04-20
 github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Raycaster"
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Raycaster|Raycaster]]
@@ -18,7 +26,7 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Raycaster"
 - **인스턴스 변환 시 바운딩 볼륨 업데이트:** Three.js r151 버전 이후부터 `InstancedMesh`는 바운딩 볼륨 연산을 지원합니다 [10]. 런타임에 인스턴스의 위치나 형태를 변환한 후 레이캐스팅이 정상적으로 작동하게 하려면, `computeBoundingSphere()` 및 `computeBoundingBox()`를 반드시 호출해야 합니다 [10-12]. 레이캐스터가 연산 최적화를 위해 바운딩 볼륨을 이용한 빠른 사전 테스트(early-out [[Testing|Testing]])를 거치기 때문입니다 [12].
 - **성능 최적화 (BVH 도입):** 80,000개 이상의 다각형을 갖는 복잡한 장면이나 잦은 레이캐스팅이 필요한 환경에서는 기본 Raycaster만으로는 성능을 보장하기 어렵습니다 [13, 14]. 이를 해결하기 위해 공간 분할 트리 알고리즘을 구현한 `[[three-mesh-bvh|three-mesh-bvh]]` 라이브러리를 사용하면 레이캐스팅 속도를 비약적으로 향상시킬 수 있으며, 확장 라이브러리인 `[[InstancedMesh2|InstancedMesh2]]`도 빠른 레이캐스팅을 위해 BVH를 적극적으로 활용합니다 [13, 15-17].
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
 - **정책 변화:** Graphics & Performance 분야의 자동 자산화 수행.
 
@@ -31,3 +39,29 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Raycaster"
 *Last updated: 2026-04-19*
 
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |