feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,18 @@
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AI-FORMAL-VERIFICATION
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-formal-verification-of-software
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title: Formal Verification of Software
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AI-FORMAL-VERIFICATION]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [SoftwareEngineering, FormalVerification, Math, Security]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Formal-Verification-of-Software|Formal-Verification-of-Software]] (소프트웨어 정식 검증)
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@@ -18,9 +27,35 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **Use Cases**: 원자력 제어 시스템, 항공기 항법 장치, 스마트 컨트랙트(블록체인), OS 커널 보안.
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- **Benefit**: 인간이 결코 상상할 수 없는 아주 희귀한 상황(Edge Cases)에서의 에러도 100% 발견 및 방지.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- 정식 검증은 고도의 수학적 지식이 필요하며, 대규모 소스 코드에 적용하기에 연산 비용이 어마어마하다([[State|State]] Explosion). 최근에는 AI가 복잡한 증명 과정을 대신 생성해주거나 코드를 읽고 정식 모델을 자동 추출하는 연구가 진행되어, 일반 상용 소프트웨어 영역으로 문턱을 낮추고 있다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: [[SAST (Static Application Security Testing)|SAST (Static Application Security [[Testing]])]] , Cyber-Security
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- Concept: [[Logic|Logic]]-And-Mathematics
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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