feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/DevOps_and_Security/Digital Thread Integration.md

@@ -1,9 +1,18 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AI-DIGITAL-THREAD
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-digital-thread-integration
+title: Digital Thread Integration
+category: 10_Wiki/Topics
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: [P-Reinforce-AI-DIGITAL-THREAD]
+duplicate_of: none
+source_trust_level: A
 confidence_score: 0.92
 tags: [Manufacturing, DigitalThread, PLM, Integration]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-20
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
 ---
 
 # [[Digital Thread Integration|Digital Thread Integration]] (디지털 스레드 통합)
@@ -21,9 +30,35 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     - **Feedback Loop**: 실제 사용 현장의 데이터를 다시 설계로 돌려보내는 루프.
 - **Benefit**: 리드 타임 단축, 품질 비용 절감, 제품 추적성 완성.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - 디지털 스레드를 구축하려면 기업 내 모든 시스템의 '언어(Standard)'가 같아야 한다. 하지만 수십 년 된 레거시 시스템과 최신 플랫폼을 잇는 것은 엄청난 비용과 기술적 난제다. 최근에는 AI가 서로 다른 데이터 포맷을 자동으로 매핑해주는 기술이 스레드 통합의 핵심 동력으로 부상하고 있다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Related: [[Digital-Twin-Technology|Digital-Twin-Technology]] , Industry-4.0
 - Foundation:[[_system|system]]s-Engineering
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |