feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/Architecture/WARNO.md

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-title: WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트
-last_updated: 2026-05-02
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 # WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트
 
-## 📌 Brief Summary
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트는 Eugen Systems의 독자적인 기술인 Iriszoom 엔진을 최신 산업 표준에 맞게 진화시킨 프로젝트입니다 [1, 2]. 이 업그레이드는 물리 기반 렌더링(PBR) 시스템을 전면 도입하여 유닛과 지형의 시각적 사실성을 극대화했습니다 [1, 2]. 4K 텍스처와 물리 데이터가 연동된 정교한 파괴 시스템을 적용하면서도 뛰어난 최적화를 달성하여 전작인 Steel Division 2 수준의 시스템 요구 사양을 유지한 것이 핵심입니다 [3, 4].
 
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@@ -50,7 +63,7 @@ WARNO??Eugen Systems媛€ 媛쒕컻???ㅼ떆媛??꾩닠 諛??댁젣 ?꾨왂 寃
 
 WARNO는 단순한 실시간 전술 게임을 넘어 냉전 시대의 군사 교리와 장비 제원을 고도의 데이터 아키텍처로 치환한 가상 전장 시뮬레이션입니다 [1]. 시각적 요소부터 물리적 충돌, 심리적 제압 시스템에 이르는 모든 게임 내 요소는 NDF(Neutral Data Format)라는 독자적인 스크립트 언어와 정교한 수학적 모델링을 통해 상호 연결된 데이터 구조 내에서 작동합니다 [1, 2]. 개발사는 텔레메트리(Telemetry)를 활용하여 객관적인 데이터 기반 밸런싱을 수행하며, 유저 커뮤니티에도 이 데이터 설계를 개방하여 확장 가능한 전술 시뮬레이션 프레임워크를 구축하고 있습니다 [3, 4].
 
-## 📖 Core Content
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 * **Iriszoom 엔진의 진화와 PBR 파이프라인 도입:** R.U.S.E.부터 이어져 온 독자적인 엔진 기술을 발전시켜 수 킬로미터의 광활한 전략적 조감 시점과 개별 병사를 식별할 수 있는 전술적 시점을 매끄럽게 연결합니다 [2]. 기존의 Specular/Glossiness 방식 대신 최첨단 Metallic/Roughness/Ambient Occlusion 워크플로우를 자산 생산 파이프라인에 전면 도입했습니다 [2, 3]. 이를 통해 모든 유닛에 4K PBR 텍스처와 세밀한 모델링을 적용하였으며, 사진학적 설정을 활용한 새로운 톤 매핑 알고리즘으로 사실성을 높였습니다 [2, 3]. 지연 렌더링(Deferred Rendering) 구조를 활용해 원거리에서 폭발적으로 발생하는 PBR 스펙큘러 노이즈 문제도 효과적으로 해결했습니다 [1, 2].
 
 * **데이터가 연동된 동적 파괴 시스템:** 유닛이 피해를 입고 파괴되는 시각적 효과가 실제 전투 상태 데이터와 동기화되어 작동합니다 [4]. 단순히 폭발 효과만 출력하는 것이 아니라 유닛의 장갑이나 장비 조각이 떨어져 나가며, 파괴 시 탄약고 유폭으로 포탑이 사출되거나 헬리콥터 로터 블레이드 및 비행기 날개가 날아가는 사실적인 물리적 폭발 효과가 구현되었습니다 [4, 5]. 또한, 유닛 텍스처가 파손 상태를 직접적으로 반영하여 손상도를 시각화합니다 [5].
@@ -164,10 +177,10 @@ WARNO는 단순한 실시간 전술 게임을 넘어 냉전 시대의 군사 교
 
 * **사단 중심의 전략 제약과 텔레메트리 밸런싱:** 사단(Division) 편제표에 따라 유닛의 가용성(Availability) 및 슬롯 포인트 데이터를 달리 설정하여 플레이어가 전술적 장단점을 강제받도록 유도합니다 [19]. 개발사는 방대한 실시간 텔레메트리 데이터를 분석해 픽률과 교전 효율(승률, 생존 시간)을 토대로 유닛의 포인트, 무장 스펙, 특성 데이터를 객관적으로 튜닝하는 밸런싱 작업을 거칩니다 [3, 20].
 
-## ⚖️ Trade-offs & Caveats
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 No trade-offs available.
 
-## 🔗 Knowledge Connections
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - **Related Topics:** [[Iriszoom 엔진|Iriszoom 엔진]], [[물리 기반 렌더링(PBR)|물리 기반 렌더링(PBR)]], [[지연 렌더링(Deferred Rendering)|지연 렌더링(Deferred Rendering)]]
 - **Projects/Contexts:** [[데이터 기반 설계(Data-Driven Design)|데이터 기반 설계(Data-Driven Design)]], 영속적 전장(Persistent Battlefield)
 - **Contradictions/Notes:** 소스에 상충되는 정보는 없습니다. 시각적 디테일과 파괴 효과가 획기적으로 증가했음에도 불구하고 시스템 요구 사양이 상승하지 않고 효율적인 최적화가 유지되었다는 점이 엔진 업그레이드의 핵심 성과로 강조됩니다.
@@ -264,3 +277,52 @@ No trade-offs available.
 
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 *Last updated: 2026-04-28*
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*