feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/image prompt 작성 방법.md

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+title: image prompt 작성 방법
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 # [[image prompt 작성 방법|image prompt 작성 방법]]
 
-## 📌 Brief Summary
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 이미지 프롬프트(Image Prompt)는 Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion과 같은 AI 이미지 생성 모델에게 어떤 이미지를 생성할지 지시하는 텍스트 설명입니다 [1, 2]. 효과적인 프롬프트는 단순히 피사체를 명시하는 것을 넘어 조명, 스타일, 구도, 카메라 앵글 등을 구체적으로 정의하여 인간의 상상력을 기계가 이해할 수 있는 시각적 기호로 번역하는 청사진 역할을 합니다 [1-3]. 각 AI 모델의 특성(아키텍처, 매개변수, 자연어 처리 능력)에 맞춘 프롬프트 구조화와 반복적인 수정 작업이 고품질 AI 아트를 생성하는 핵심입니다 [4-6].
 
-## 📖 Core Content
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+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 **프롬프트의 기본 구조 (Basic Prompt Structure)**
 성공적인 이미지 프롬프트는 모델이 혼동하지 않도록 보통 15~50단어 내외의 논리적이고 명확한 계층 구조를 따릅니다 [6-8].
 *   **주체(Subject):** 이미지의 중심이 되는 인물, 사물, 또는 장면입니다. 단순한 명사("고양이")보다는 구체적인 묘사("창가에서 오후의 햇살을 받으며 졸고 있는 은색 털의 고양이")를 사용해야 모델이 더 선명한 특징을 추출합니다 [9-11].
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 *   **구체성 확보 및 모순 방지:** 50개가 넘는 세부 사항으로 모델을 과부하 시키거나 "사실적이면서 추상적인"과 같은 모순된 지시어를 사용하는 것을 피해야 합니다 [44, 45].
 *   **명확한 수치와 형용사 사용:** "새들"보다는 "새 3마리"나 "새 떼"가 좋으며, 단순한 묘사보다 구체적인 형용사를 포함해야 AI가 작업할 힌트를 얻습니다 [46-48].
 
-## 🔗 Knowledge Connections
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - **Related Topics:** [[프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)|프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)]], [[부정 프롬프트 (Negative Prompt)|부정 프롬프트 (Negative Prompt)]], [[가중치 조절 (Prompt Weights)|가중치 조절 (Prompt Weights)]], [[미드저니 매개변수 (Midjourney Parameters)|미드저니 매개변수 (Midjourney Parameters)]], [[생성형 AI (Generative AI)|생성형 AI (Generative AI)]]
 - **Projects/Contexts:** [[AI 이미지 생성 및 편집 워크플로우 (AI Image Generation & Editing Workflow)|AI 이미지 생성 및 편집 워크플로우 (AI Image Generation & Editing Workflow)]], [[플랫폼별 프롬프트 최적화 (Platform-Specific Prompt Optimization)|플랫폼별 프롬프트 최적화 (Platform-Specific Prompt Optimization)]]
 - **Contradictions/Notes:** DALL-E 3는 "아무것도 없는", "~가 아닌" 등의 부정 지시어를 처리하는 데 취약하여 원치 않는 객체가 도리어 생성될 수 있으므로 모든 지시를 긍정형으로 작성해야 합니다[30, 32, 33]. 반면 Stable Diffusion은 원치 않는 요소(예: 손가락 변형, 저화질, 워터마크 등)를 명시적으로 차단하기 위해 '부정 프롬프트(Negative Prompt)' 섹션을 활용하는 것이 필수적이며 이미지 품질 향상에 직결됩니다[37, 39, 49, 50].
 
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-*Last updated: 2026-04-30*
+*Last updated: 2026-04-30*
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |