feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Turing Test.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-TUTE-001
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+title: Turing Test
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Turing Test|Turing Test]]
@@ -22,7 +31,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 3.  **한계와 비판 (Chinese Room Argument)**:
     *   존 설(John Searle)은 기계가 의미를 이해하지 못해도 단순히 규칙(Rule-book)에 따라 완벽한 대화를 흉내 낼 수 있음을 지적하며, 튜링 테스트가 진정한 '이해'를 담보하지 못한다고 주장.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 튜링 테스트 통과가 AI의 궁극적 목표였으나, 현대의 거대 언어 모델(LLM)들이 일상적으로 이 테스트를 무력화하며 통과함에 따라, 단순히 '속이기'가 아닌 '사실 관계의 정확성'과 '복합적 문제 해결 능력'이 새로운 지능 지표가 됨(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: AI가 인간을 완벽히 모방하는 시대 정책은 'AI 고지 의무(Transparency)'를 의무화하여, 지능은 인정하되 기계와 인간을 법적으로 명확히 구분하는 세부 시행 정책을 운영 중임.
 
@@ -30,3 +39,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - Foundational Models, NLP (자연어 처리), [[Ethics & AI|Ethics & AI]], Philosophy of Science, [[Synthesized Intelligence|Synthesized Intelligence]]
 - **Modern Tech/Tools**: ChatGPT (GPT-4), Claude, Turing-Test-2.0 ([[Logic|Logic]]-based [[Benchmarks|Benchmarks]]).
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |