feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

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2026-05-08 19:52:07 +09:00
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commit 5ba5a55c78
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-TBMI-001
category: Unified
id: wiki-2026-0508-toxicity-and-bias-mitigation
title: Toxicity and Bias Mitigation
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-TBMI-001]
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tags: [auto-reinforced, ai-ethics, toxicity-mitigation, bias-reduction, safety-benchmarking, responsible-ai]
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Toxicity-and-Bias-Mitigation|Toxicity-and-Bias-Mitigation]]
@@ -24,7 +36,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
3. **측정 및 벤치마킹**:
* 다양한 인구 통계학적 그룹에 대한 답변 일관성 테스트 실시.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 사전(Keyword) 기반 차단에 의존했으나, 현대 AI 정책은 문맥적 의미를 파악하여 교묘한 혐오 표현(Dog whistling)까지 감지하는 '심층 의미 분석 정책'으로 진화함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: '완전한 중립'이라는 허상을 쫓기보다, 해당 사회의 보편적 윤리 기준을 명시적으로 시스템에 이식하고 그 기준의 수립 과정을 투명하게 공개하는 '가치 정렬(Value [[Alignment|Alignment]]) 거버넌스 정책'이 글로벌 표준이 됨.
@@ -32,3 +44,52 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- [[Ethics & AI|Ethics & AI]], [[Generative-AI|Generative-AI]]-Safety, [[RLHF (인간 피드백 기반 강화 학습)|RLHF (인간 피드백 기반 강화 학습)]], Social[[Systems Theory|systems Theory]], [[Science of Failure|Science of Failure]]
- **Modern Tech/Tools**: Perspective API, OpenAI Moderation API, Constitutional AI (Anthropic).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
```text
# TODO
```
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**기본값:**
> *(TODO)*
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*