feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링).md

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+title: Test Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)
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 tags: [LLM, Inference, Scale, OpenAI-o1]
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)|Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링)]]
@@ -20,9 +29,35 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     - **Verification**: 생성된 결과를 스스로 검증하고 틀렸으면 다시 시도.
 - **Inference Law**: 훈련 시 자원이 부족해도 추론 시 계산량을 늘림으로써 성능 한계를 돌파할 수 있다.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - 추론 시간 계산량이 늘어나면 비용(Latency)이 기하급수적으로 증가한다. 실시간 채팅에는 부적합할 수 있으므로, '빠른 직관(System 1)'과 '신중한 사고(System 2)'를 구분하여 과제 난이도에 따라 자원을 배분하는 효율화가 핵심 과제다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Related: [[Chain-of-Thought (CoT 사고 사슬)|Chain-of-Thought (CoT 사고 사슬)]] , Monte Carlo Tree Search (MCTS)
 - Origin: OpenAI-o1
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |