feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Term-Frequency-Inverse-Document-Frequency.md

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-id: NLP-TF-IDF-001
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+title: Term Frequency Inverse Document Frequency
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 # Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
@@ -18,10 +27,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **IDF (Inverse Document Frequency):** 단어 $t$가 포함된 문서의 비율의 역수에 로그를 취한 값.
 - **의의:** 검색 엔진의 문서 랭킹, 텍스트 요약, 유사도 측정 등 초기 자연어 처리 및 정보 검색 기술의 가장 강력하고 직관적인 기초 도구.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 단어의 순서나 맥락을 무시하는 'Bag-of-Words' 방식의 한계 때문에 딥러닝 임베딩([[BERT|BERT]] 등)에 자리를 내주었으나, 여전히 키워드 기반 검색이나 데이터 전처리의 기준점(Baseline)으로서 압도적인 연산 효율성과 해석력을 제공함.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 1,174개 지식 문서의 초기 자동 분류 및 핵심 태그 추출 시, 연산 자원을 최소화하면서도 정확도가 높은 TF-IDF 알고리즘을 1차 필터링 엔진으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Natural-Language-Processing|Natural-Language-[[Processing]]-NLP]], [[Semantic-Search-with-AI|Semantic-Search-with-AI]], [[Sparse-Data-Handling|Sparse-Data-Handling]], [[Similarity-Metrics-in-AI|Similarity-Metrics-in-AI]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Term-Frequency-Inverse-Document-Frequency.md
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |