feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,21 @@
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id: AI-TOOL-TF-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-tensorflow-foundations
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title: TensorFlow Foundations
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [AI-TOOL-TF-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, machine-learning, [[Deep-Learning|Deep-Learning]], tensorflow, google, keras, tensor, mldev, [[MLOps|MLOps]]]
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tags: [ai, machine-learning, Deep-Learning, tensorflow, google, keras, tensor, mldev, MLOps]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# TensorFlow Foundations (텐서플로우 기초)
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@@ -21,10 +33,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **TF Ecosystem:** Extended(TFX), Lite, JS, Hub 등 데이터 수집부터 배포까지의 전 과정 지원.
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- **의의:** 학술적 연구를 넘어 실제 상용 서비스에 AI를 안정적으로 탑재하기 위한 가장 견고한 표준 인프라를 구축함.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 정적 그래프(Static Graph) 중심의 복잡한 구조로 인해 PyTorch에 연구용 시장을 내주기도 했으나, 버전 2.0 이후 Keras를 전면에 내세우고 'Eager Execution'을 기본값으로 채택하며 사용성과 성능이라는 두 마리 토끼를 다시 잡는 데 성공함.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 대규모 배포 및 안정적인 추론 서빙(Serving) 인프라 구축 시, 검증된 하드웨어 가속 성능을 제공하는 텐서플로우 생태계의 도구들을 주력으로 활용함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Deep-Learning-Foundations, Neural-Networks-Basics, MLOps-Best-Practices, [[Scalability-in-AI-Systems|Scalability-in-AI-Systems]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/TensorFlow-Foundations.md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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Reference in New Issue
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