feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Stem-Analysis.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-STEA-001
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+title: Stem Analysis
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Stem-Analysis|Stem-Analysis]]
@@ -22,7 +31,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 3.  **왜 중요한가?**:
     *   날것의 언어는 너무나 변화무쌍한데, 어간 분석은 그 속에 숨은 '중심 의미'를 빠르게 뽑아내는 저비용 고효율의 필수 전처리 단계이기 때문임.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 규칙 기반(Porter Stemmer 등)의 하드코딩 정책이 필수였으나, 현대 정책은 딥러닝 기반의 임베딩 정책이 단어의 원형 정책을 '의미 벡터 정책' 안에 은연중에 포함하고 있어 스테밍의 단계 정책이 생략되기도 함(RL Update). ([[Representation-Learning|Representation-Learning]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: 한국어와 같은 교착어 정책에서는 단순히 뒤를 깎는 정책만으로는 한계 정책이 있어, 형태소 분석(Morpho[[Logic|Logic]]al Analysis) 정책이 스테밍의 역할 정책을 대신하고 있음.
 
@@ -30,3 +39,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Search|Search]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Representation-Learning|Representation-Learning]], [[Scripts|Scripts]], [[Analysis|Analysis]]
 - **Modern Tech/Tools**: NLTK (Porter, Snowball), SpaCy, KoNLPy (Mekkaja, Komoran).
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |