feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/State-Space-Models.md

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+title: State Space Models
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 # [[State|State]] Space Models (SSM, 상태 공간 모델)
@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Selective Mechanism (Mamba):** 중요한 정보는 남기고 사소한 정보는 잊는 지능형 필터링 기능 탑재.
 - **의의:** 텍스트뿐만 아니라 수십만 프레임의 영상, 긴 DNA 염기서열 등 기존 트랜스포머가 처리하기 힘들었던 '거대 시퀀스' 분석의 새로운 지평을 염.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 시퀀스 모델링은 어텐션(Attention)이 유일한 정답이라는 믿음을 깨고, 고전적인 상태 공간 개념이 현대적 하드웨어 최적화(Flash Attention과 유사한 기법)와 만나 트랜스포머를 위협하는 강력한 대안으로 부상함.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 실시간으로 쏟아지는 방대한 에이전트 로그 분석이나 실시간 스트리밍 지식 처리 시, 저지연과 고효율이 보장된 SSM 기반의 경량 모델을 실험적으로 적용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Self-Attention-Mechanisms|Self-Attention-Mechanisms]], [[Recurrent-Neural-Networks|Recurrent-Neural-Networks]]-RNN, [[Scalability-in-AI-Systems|Scalability-in-AI-Systems]], [[Sequence-to-Sequence-Models|Sequence-to-Sequence-Models]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/State-Space-Models.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |