feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Seed.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-SEED-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-seed
+title: Seed
+category: 10_Wiki/Topics
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+aliases: [P-Reinforce-AUTO-SEED-001]
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 tags: [auto-reinforced, seed, reproducibility, randomness, initialization, deterministic-ai]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-20
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Seed|Seed]]
@@ -20,7 +29,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   재현할 수 없는 결과는 과학적 지식이 아닌 '우연'일 뿐이며, 시드는 이 우연을 '필연'으로 바꾸는 최소한의 안전장치이기 때문임.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 랜덤 함숫값 정책을 고정하는 용도였으나, 현대 정책은 거대 모델 생성 정책(이미지, 텍스트)에서 미세한 스타일 변주 정책을 통제하고 '최적의 경로 정책'을 찾아내기 위한 전략적 파라미터 정책으로 격상됨(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: 생성형 AI 이미지 생성 정책에서 시드 번호 정책 하나를 바꾸는 것만으로도 수만 가지 분위기 정책을 조절할 수 있게 되며, 시드는 이제 단순한 로직을 넘어 '예술적 변주 정책'의 도구가 됨.
 
@@ -28,3 +37,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Scientific-Method|Scientific-Method]], [[Reliability|Reliability]], [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]], Deep Learning (DL), [[Optimization|Optimization]]
 - **Modern Tech/Tools**: Random.seed(), Torch.manual_seed(), Stable Diffusion seed.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |