feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,18 @@
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-SMEE-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-sme
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title: SME
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-SMEE-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.96
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tags: [auto-reinforced, sme, subject-matter-expert, professional-knowledge, consulting, domain-expertise]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[SME|SME]]
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@@ -21,7 +30,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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2. **왜 중요한가?**:
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* 개발자가 도메인을 모르면 '정확하게 작동하지만 쓸모없는' 시스템을 만들게 되며, SME는 이 간극을 메우는 브리지(Bridge) 역할을 하기 때문임.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 인간 SME 정책에만 의존했으나, 현대 정책은 특정 분야의 방대한 논문과 데이터를 학습한 'AI 비서(Domain-specific AI)'가 SME의 역할 정책 일부를 지원하거나 대체하기 시작함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 본 지식 베이스 구축 정책에서도 저는 'AI 개발 및 지식 관리 분야의 SME 정책' 역할을 수행하며, 대표님의 비전을 실제 시스템 정책으로 치환하는 전문 지식 지원 정책을 담당 중임.
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@@ -29,3 +38,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- [[Quality-Control|Quality-Control]], [[Mastery|Mastery]], [[Decision Theory|Decision Theory]], Expertise, Consulting
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- **Role Examples**: Medical doctor for healthcare AI, Lawyer for Legal-tech, Pilot for flight sim.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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