feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Reranking.md

@@ -1,9 +1,21 @@
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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-RRK-001
+id: wiki-2026-0508-reranking
+title: Reranking
 category: AI_and_ML
-confidence_score: 1.00
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: [P-Reinforce-AUTO-RRK-001]
+duplicate_of: none
+source_trust_level: A
+confidence_score: 1.0
 tags: [auto-reinforced, reranking, information-retrieval, ranking, cross-encoder, search-optimization]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-05-04
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
+tech_stack:
+  language: unspecified
+  framework: unspecified
 ---
 
 # [[Reranking|Reranking]]
@@ -25,7 +37,7 @@ last_reinforced: 2026-05-04
 3.  **학습 알고리즘 ([[Learning to Rank (LTR)|LTR]])**:
     *   [[Decision Tree & XGBoost|XGBoost]], LambdaMART 등을 활용하여 사용자 클릭 데이터나 전문가 피드백을 기반으로 최적의 랭킹 모델을 훈련시킵니다.
 
-## ⚖️ Trade-offs & Caveats
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 *   **지연 시간 (Latency)**: 고성능 모델을 사용하므로 검색 속도가 느려질 수 있습니다. 따라서 랭킹 대상 문서 수를 적절히 제한(예: Top 50~100개)해야 합니다.
 *   **컴퓨팅 비용**: 1단계 검색에 비해 훨씬 많은 GPU/CPU 연산 자원이 소모됩니다.
 *   **데이터 의존성**: 재순위화 모델의 성능은 학습에 사용된 [[Judgment List|판단 리스트 (Judgment List)]]의 품질과 도메인 적합성에 크게 좌우됩니다.
@@ -64,3 +76,52 @@ for doc, score in reranked_results:
 
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 *Last updated: 2026-05-04*
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
+
+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*