feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Regularization-Techniques.md

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+title: Regularization Techniques
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # Regularization Techniques (규제화 기법)
@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Early Stopping:** 검증 성능이 더 이상 좋아지지 않을 때 학습을 조기에 종료.
     - **Data Augmentation:** 학습 데이터를 변형(회전, 노이즈 추가 등)하여 모델이 더 다양한 케이스에 대응하게 함.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 수학적 제약(L1/L2) 위주였으나, 현대에는 모델 아키텍처 자체에 녹아든 기법(Dropout, Layer Norm 등)과 데이터 차원의 규제화가 더 널리 사용됨.
 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 내부 요약 모델 학습 시, 과적합 방지를 위해 0.1 비율의 Dropout과 엄격한 Early Stopping 정책을 적용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Overfitting|Overfitting]], [[Optimization|Optimization]], [[Machine-Learning-Lifecycle|Machine-Learning-Lifecycle]], [[Layer-Normalization|Layer-Normalization]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Regularization-Techniques.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |