feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,18 @@
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id: QUANTUM-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-quantum-computing-for-ai
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title: Quantum Computing for AI
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [QUANTUM-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [[Quantum-Computing|[Quantum-Computing]], ai, [[Quantum-Machine-Learning|Quantum-Machine-Learning]], qubit, future-tech]
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tags: ["Quantum-Computing|[Quantum-Computing", ai, Quantum-Machine-Learning, qubit, future-tech]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# Quantum Computing for AI (AI를 위한 양자 컴퓨팅)
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@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **Quantum Machine Learning (QML):** 양자 알고리즘을 활용한 데이터 분류, 회귀, 군집화 연구.
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- **[[Optimization|Optimization]] Speedup:** 방대한 파라미터 탐색 공간에서 전역 최적해를 찾는 속도를 비약적으로 단축 가능.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 이론적 가능성에 머물던 시기를 지나, NISQ(노이즈가 있는 중간 규모 양자 기기) 환경에서의 실질적인 AI 알고리즘 적용 연구가 활발히 진행 중.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 향후 대규모 지식 그래프의 복잡 추론 성능 향상을 위해 양자 컴퓨팅 서비스(AWS Braket 등) 연동을 중장기 로드맵에 포함함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Parallel-Computing|Parallel-Computing]], [[Optimization|Optimization]], [[Linear-Algebra-for-ML|Linear-Algebra-for-ML]], Artificial-Neural-Networks
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Quantum-Computing-for-AI.md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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