feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/PyTorch-Lightning.md

@@ -1,9 +1,18 @@
 ---
-id: DL-PY-LIGHT-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-pytorch-lightning
+title: PyTorch Lightning
+category: 10_Wiki/Topics
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: [DL-PY-LIGHT-001]
+duplicate_of: none
+source_trust_level: A
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, [[Deep-Learning|Deep-Learning]], pytorch, pytorch-lightning, [[Scalability|Scalability]], boilerplate-reduction, [[MLOps|MLOps]]]
+tags: [ai, Deep-Learning, pytorch, pytorch-lightning, Scalability, boilerplate-reduction, MLOps]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-26
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
 ---
 
 # PyTorch Lightning (PyTorch 라이트닝)
@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **DataModule:** 데이터셋 로드 및 전처리 로직의 재사용성 확보.
 - **의의:** 복잡한 딥러닝 실험의 재현성(Reproducibility)을 높이고, 팀 단위 협업 시 코드의 일관성을 유지하며, MLOps로의 전환을 용이하게 함.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 프레임워크가 무거워지면 제어권이 사라질 것이라는 우려를 '훅(Hook)' 기반의 유연한 오버라이딩 설계로 극복하며, 이제는 대규모 언어 모델 학습과 엔터프라이즈급 AI 개발의 필수 도구로 자리 잡음.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 모델의 분산 학습 및 성능 벤치마킹 시, 코드 유지보수 효율을 위해 PyTorch Lightning 기반의 프로젝트 구조를 권장함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[PyTorch-Foundations|PyTorch-Foundations]], Deep-Learning-Foundations,[[_system|system]]-Design-for-AI-Scale, GPU-[[Optimization|Optimization]]-Foundations
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/PyTorch-Lightning.md
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |