feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Policy-Optimization.md

@@ -1,9 +1,21 @@
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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-POLO-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-policy-optimization
+title: Policy Optimization
+category: 10_Wiki/Topics
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 last_reinforced: 2026-04-20
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Policy-Optimization|Policy-Optimization]]
@@ -25,7 +37,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   연속적인 행동 공간(예: 로봇 팔 조절) 문제를 해결하는 데 탁월함.
     *   확률적 정책(Stochastic Policy)을 통해 탐험(Exploration)을 자연스럽게 수행.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 가치 기반(Q-Learning) 방식이 주류였으나, 복잡한 현실 세계의 문제는 가치 함수로만 설명하기 어려워 정책 직접 최적화 방식이 현대 AI의 대세가 됨.
 - **정책 변화(RL Update)**: 정책 최적화 과정에서 발생하는 '보상 해킹(Reward Hacking)'이나 '안전 위배'를 방지하기 위해, 제약 조건을 수식에 직접 포함하는 'Safe RL' 정책이 자율 주행 및 의료 AI 학습의 필수 규정으로 도입됨.
 
@@ -33,3 +45,52 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], Policy Gradient Methods, [[Optimization|Optimization]], Machine Learning, PPO (Proximal Policy Optimization)
 - **Modern Tech/Tools**: OpenAI Spinning Up, Stable Baselines3, Ray Rllib.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
+
+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*