feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Olympic-Training-Models.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-OLYM-002
-category: Unified
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+title: Olympic Training Models
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 tags: [auto-reinforced, olympic-training, sports-science, performance-models]
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Olympic-Training-Models|Olympic-Training-Models]]
@@ -23,7 +32,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 3.  **데이터 기반 최적화**:
     *   과거 메달리스트들의 훈련 로그를 역설계(Reverse Engineering)하여 현재 선수의 부족한 점을 진단하는 '벤치마킹 모델' 활용.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 하나의 모델이 모든 선수에게 적용 가능하다고 믿었으나, 현대 스포츠 과학은 개인의 유전적 차이와 회복 탄력성에 따라 모델을 동적으로 수정하는 '가변적 모델'을 지지함.
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순 성적 지상주의 모델에서 벗어나, 선수 은퇴 이후의 삶과 장기적 부상 방지(Long-Term Athlete Development, LTAD)를 포함한 지속 가능한 모델링이 국가 대표팀의 공식 정책으로 채택됨.
 
@@ -31,3 +40,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **Related**: [[Olympic-Training-Cycles|Olympic-Training-Cycles]], [[Periodization-Theory|Periodization-Theory]], Metabolism, Motor Learning
 - **Modern Tech/Tools**: Performance Simulation Software, Biomechanical Modeling.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |