feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Normalization.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-NORM-001
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+id: wiki-2026-0508-normalization
+title: Normalization
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 last_reinforced: 2026-04-20
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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+  language: unspecified
+  framework: unspecified
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 # [[Normalization|Normalization]]
@@ -20,7 +32,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 3.  **왜 중요한가?**:
     *   정규화가 안 된 상태의 데이터는 모델에게 특정 변수(예: 가격 10억)가 다른 변수(예: 평점 5점)보다 무조건 중요하다고 오해하게 하여 판단력을 흐리기 때문임.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 연산 효율 정책 때문에 정규화를 생략하기도 했으나, 현대 정책은 신경망이 깊어짐에 따라 '배치 정규화(Batch Norm) 정책' 없이는 학습 자체가 불가능할 정도로 필수 정책이 됨(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 0~1 사이로 맞추는 정책을 넘어, 평균 0, 표준편차 1로 만드는 '표준화(Standardization)' 정책과 구분하여 사용하며, 모델의 아키텍처 정책에 따라 적절한 기법을 선택하는 것이 엔지니어의 핵심 역량 정책이 됨.
 
@@ -28,3 +40,52 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - Deep Learning (DL), [[Efficiency|Efficiency]], [[Optimization|Optimization]], [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]], [[Linear-Algebra|Linear-Algebra]]
 - **Modern Tech/Tools**: Batch Normalization, Layer Norm (Transformer), RMSProp, SQL Normal forms (1NF-3NF).
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+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*