feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Noise-Reduction-in-AI.md

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+title: Noise Reduction in AI
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # Noise Reduction in AI (AI에서의 노이즈 제거)
@@ -19,10 +31,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Text Cleaning:** 오타 교정 및 비정형 텍스트 내 불필요한 특수문자 제거.
 - **의의:** 실제 환경에서 수집되는 데이터는 항상 불완전하므로, 노이즈 제거 기술은 AI가 연구실을 넘어 현실 세계에서 안정적으로 작동하게 만드는 방어 기제이자 필수 역량임.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 단순한 필터링 방식에서 벗어나, 이제는 확산 모델(Diffusion Models)의 노이즈 제거 프로세스를 역이용하여 새로운 정보를 생성하거나 고도의 복원 성능을 달성하는 생성적 노이즈 제거 방식으로 고도화됨.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 외부 원시 데이터 수집 시, 텍스트 내의 중복 기호나 광고성 노이즈를 1차적으로 필터링하는 전용 노이즈 리덕션 파이프라인을 가동하여 지식의 순도를 관리함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Generative-Adversarial-Networks|Generative-Adversarial-Networks]]-GAN, Autoencoders-in-Deep-Learning, [[Pre-processing-Data-for-AI|Pre-processing-Data-for-AI]], [[Signal-Processing-Foundations|Signal-Processing-Foundations]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Noise-Reduction-in-AI.md
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*