feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,18 @@
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id: NLP-NAT-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-national-language-processing
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title: National Language Processing
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [NLP-NAT-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [nlp, national-language, localized-nlp, korean-nlp, language-resources, linguistic-diversity]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# National Language [[Processing|Processing]] (국가별 언어 처리 및 자원)
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@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **Culturally-aware Models:** 단순 번역을 넘어 해당 언어권의 사회적 맥락, 금기어, 신조어 등을 반영한 미세 조정.
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- **의의:** AI가 전 세계의 다양한 문화를 편향 없이 이해하게 하며, 국가 경쟁력 차원에서의 '소버린 AI(Sovereign AI)' 구축의 핵심 기반이 됨.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 언어별로 개별 모델을 만들어야 했던 시절을 지나, 이제는 수백 개 언어를 동시에 이해하는 다국어 모델(Multilingual Models)이 대세가 되었으나, 여전히 최고 수준의 성능을 위해서는 국가별 특화 데이터로의 정교한 어댑터 학습이 필수적임.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 한국어 사용자의 미묘한 뉘앙스와 전문 용어를 정확히 포착하기 위해, 국립국어원 표준 자원과 최신 한국어 특화 LLM을 결합한 지능형 소통 레이어를 운용함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- NLP-Foundations, [[Linguistic-Analysis-in-AI|Linguistic-Analysis-in-AI]], Transfer-Learning-Foundations, [[Low-Rank-Adaptation-LoRA|Low-Rank-Adaptation-LoRA]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/National-Language-Processing.md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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