feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Naive-Bayes-Classifiers.md

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+id: wiki-2026-0508-naive-bayes-classifiers
+title: Naive Bayes Classifiers
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 tags: [machine-learning, naive-bayes, classification, bayesian, probability, nlp]
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # Naive Bayes Classifiers (나이브 베이즈 분류기)
@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Bernoulli NB:** 특징이 이진(0 또는 1) 값으로 표현될 때 사용.
 - **의의:** 학습 속도가 매우 빠르고 적은 데이터로도 준수한 성능을 내어, 딥러닝 이전의 텍스트 분류와 실시간 필터링 시스템의 중추 역할을 수행함.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 독립성 가정이 현실과 맞지 않아 성능이 낮을 것이라는 우려와 달리, 실제로는 특징 간의 상관관계가 존재하더라도 최종 분류 결정에는 큰 영향을 주지 않는 경우가 많아(나이브 베이즈의 역설) 여전히 강력한 베이스라인으로 생존함.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 입력 쿼리를 '정보 검색', '코드 생성', '시스템 제어' 등 대분류로 빠르게 라우팅할 때, 최저 비용으로 최대 효율을 내는 가우시안 및 다항 나이브 베이즈 분류기를 병행 운용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Multinomial-Naive-Bayes|Multinomial-Naive-Bayes]], Probability-Theory, [[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], NLP-Foundations
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Naive-Bayes-Classifiers.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |