feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Layer-Normalization.md

@@ -1,9 +1,21 @@
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-id: DL-NORM-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-layer-normalization
+title: Layer Normalization
+category: 10_Wiki/Topics
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-tags: [ai, [[Deep-Learning|Deep-Learning]], [[Normalization|Normalization]], layer-norm, transformer, Stability]
+tags: [ai, Deep-Learning, Normalization, layer-norm, transformer, Stability]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-26
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
+tech_stack:
+  language: unspecified
+  framework: unspecified
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 # Layer Normalization (레이어 정규화)
@@ -19,10 +31,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Stabilizing Deep Nets:** 깊은 신경망의 내부 공변량 변화(Internal Covariate [[Shift|Shift]])를 억제하여 학습 속도 향상.
 - **의의:** 현대 NLP의 심장인 트랜스포머 아키텍처에서 안정적인 어텐션 연산을 가능케 하는 필수 요소.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 배치 정규화가 모든 곳에서 우월하다는 인식을 깨고, 시퀀스 데이터나 대규모 언어 모델에서는 레이어 정규화가 사실상의 표준(Standard)으로 자리 잡음.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 모든 트랜스포머 기반 에이전트 모델은 학습의 안정성과 빠른 수렴을 위해 모든 어텐션 블록 직후에 레이어 정규화 층을 배치함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Transformer-Architecture|Transformer-Architecture]]-Foundations, Deep-Learning-Foundations, Batch-Normalization-Foundations, Weight-Initialization-Strategies
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Layer-Normalization.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*