feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/K-Means-Clustering-Foundations.md

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-id: ML-KMEANS-001
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+title: K Means Clustering Foundations
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # K-Means Clustering Foundations (K-Means 클러스터링 기초)
@@ -20,10 +29,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Convergence:** 중심점의 위치 변화가 없을 때까지 반복.
 - **의의:** 고객 세그먼트 분석, 이미지 압축(Color [[Quantization|Quantization]]), 이상치 탐지 등 데이터의 숨겨진 구조를 파악해야 하는 다양한 분야의 토대.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 원형(Spherical) 형태의 군집만 잘 찾는다는 한계가 있으며, 최근에는 데이터의 복잡한 기하학적 구조를 반영할 수 있는 DBSCAN이나 스펙트럴 클러스터링으로 보완되어 사용됨.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 수만 개의 로우 데이터 로그를 의미 단위로 묶어 지식화할 때, 초기 필터링 단계에서 K-Means 기반의 대규모 클러스터링을 활용하여 데이터의 중복성을 제거함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Un[[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], [[Dimensionality-Reduction|Dimensionality-Reduction]], Distance-Metrics-in-AI, [[Exploratory-Data-Analysis|Exploratory-Data-Analysis]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/K-Means-Clustering-Foundations.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |