feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

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2026-05-08 19:52:07 +09:00
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@@ -1,9 +1,21 @@
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id: AI-BIAS-001
category: Unified
id: wiki-2026-0508-inductive-bias
title: Inductive Bias
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [AI-BIAS-001]
duplicate_of: none
source_trust_level: A
confidence_score: 1.0
tags: [ai, machine-learning, inductive-bias, neural-networks, generalization]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-04-26
github_commit: pending
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
tech_stack:
language: unspecified
framework: unspecified
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# Inductive Bias (귀납적 편향)
@@ -20,10 +32,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **Transformer:** 매우 낮은 귀납적 편향. 대규모 데이터를 통해 스스로 규칙을 찾도록 설계됨 (전역적 어텐션).
- **의의:** 적절한 귀납적 편향은 데이터가 적을 때 학습 효율을 극대화하고 오버피팅을 방지하지만, 너무 강하면 새로운 패턴 학습을 방해할 수 있음.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌:** 사람이 정교한 편향(Hand-crafted features)을 넣어주던 방식에서, 이제는 편향이 적은 모델(Transformer)에 거대한 데이터를 쏟아부어 모델이 스스로 최적의 편향을 학습하게 하는 'Bitter Lesson' 패러다임으로 전환 중.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 도메인 특화 에이전트 설계 시, 초기 학습 속도를 높이기 위해 도메인 지식 기반의 강한 귀납적 편향을 아키텍처에 반영함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Generalization-in-AI|Generalization-in-AI]], [[Deep-Learning|Deep-Learning]]-Foundations, CNN-[[Mastery|Mastery]], [[Transformer-Architecture|Transformer-Architecture]]-Foundations
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Inductive-Bias.md
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
```text
# TODO
```
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**기본값:**
> *(TODO)*
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*