feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Image-Segmentation.md

@@ -1,9 +1,21 @@
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-id: SEGMENT-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-image-segmentation
+title: Image Segmentation
+category: 10_Wiki/Topics
+status: needs_review
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+tags: ["Computer Vision|[Computer-Vision", Deep-Learning, image-Processing, autonomous-driving]
+raw_sources: []
 last_reinforced: 2026-04-26
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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+  language: unspecified
+  framework: unspecified
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 # Image Segmentation (이미지 세그멘테이션)
@@ -19,10 +31,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Panoptic Segmentation:** 세맨틱과 인스턴스를 결합하여 배경과 개별 객체를 모두 완벽하게 분류.
     - **Key [[Architecture|Architecture]]s:** U-Net(의료 영상), Mask R-CNN, SAM(Segment Anything Model) 등.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 경계선 검출(Edge Detection) 수준이었으나, 딥러닝과 어텐션 메커니즘을 통해 복잡한 배경 속에서도 픽셀 단위의 완벽한 마스킹이 가능해짐.
 - **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 레벨 제작 도구에서 지형과 사물을 자동으로 구분하여 물리 충돌 영역을 생성하는 데 세그멘테이션 기술을 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Computer-Vision|Computer-Vision]], Object-Detection, [[Deep-Learning|Deep-Learning]], Autonomous-Driving
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Image-Segmentation.md
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*