feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
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id: wiki-2026-0508-image-parameters
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title: Image Parameters
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: []
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Image Parameters|Image Parameters]]
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## 📌 Brief Summary
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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이미지 매개변수(Image Parameters)는 AI 이미지 생성 모델에서 결과물을 정밀하게 제어하기 위해 텍스트 프롬프트에 추가하는 특수한 명령어 또는 수치적 변수이다 [1-3]. 이는 이미지의 종횡비, 예술적 스타일의 적용 강도, 무작위성(Chaos), 그리고 특정 단어나 개념의 가중치 등을 세밀하게 조정하는 역할을 수행한다 [1, 4, 5]. 생성형 AI 사용자는 이러한 매개변수를 활용하여 단순한 묘사를 넘어 모델의 렌더링 과정 전반을 자신만의 의도대로 통제할 수 있다 [2, 3, 6].
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## 📖 Core Content
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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**Midjourney의 매개변수 문법과 구조**
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* Midjourney에서 매개변수는 항상 텍스트 프롬프트의 맨 마지막에 위치해야 하며, 이중 하이픈(`--`)으로 시작한다 [2, 3].
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* 프롬프트 텍스트와 하이픈 사이에는 공백을 두어야 하지만, 하이픈 사이에는 공백이 없어야 하며 쉼표나 마침표 같은 문장 부호를 포함해서는 안 된다 [7].
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@@ -20,10 +36,41 @@
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* **프롬프트 가중치 (Prompt Weighting)**: 특정 단어나 구문의 중요도를 높이거나 줄이는 데 사용된다. 기본 가중치는 1이며, 괄호 `()`와 함께 `+` 기호나 1.1~2 사이의 숫자를 결합해 강조하거나(예: `(dog:1.1)` 또는 `(dog)+`), `-` 기호나 0~0.9 사이의 숫자로 비중을 줄일 수 있다 [4, 20, 21].
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* **제어 스케일**: CFG Scale(Classifier-Free Guidance Scale) 변수는 모델이 사용자의 긍정 및 부정 프롬프트 조건을 얼마나 강력하게 따를지 그 지침의 강도를 결정한다 [22, 23]. 또한, Sampling steps 매개변수를 조정하여 이미지 생성 과정의 변동성과 디테일 형성을 제어할 수 있다 [23].
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## 🔗 Knowledge Connections
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[Prompt Weighting|Prompt Weighting]], [[Negative Prompts|Negative Prompts]], [[Style Reference|Style Reference]], Aspect Ratio, Model Versions
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- **Projects/Contexts:** [[미드저니(Midjourney) V7 초안 기반 워크플로우|Midjourney V7]], [[Stable Diffusion|Stable Diffusion]]
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- **Contradictions/Notes:** 플랫폼마다 매개변수를 적용하는 문법과 방식에 근본적인 차이가 존재한다. Midjourney는 프롬프트의 가장 끝에 이중 하이픈(`--`)을 붙여 전역적인 이미지 속성을 제어하는 반면, Stable Diffusion은 텍스트 내부에서 괄호 `()`나 대괄호 `[]` 등을 이용해 개별 토큰(단어)에 직접 가중치를 부여하거나 제외하는 방식을 취한다 [3, 7, 20].
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*Last updated: 2026-04-30*
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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