feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,21 @@
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-HBS-001
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id: wiki-2026-0508-hybrid-search
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title: Hybrid Search
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category: AI_and_ML
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confidence_score: 1.00
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-HBS-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [auto-reinforced, hybrid-search, bm25, vector-search, rag, search-optimization]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-04
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Hybrid Search|Hybrid Search]]
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@@ -28,7 +40,7 @@ last_reinforced: 2026-05-04
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* 키워드 검색은 '지식 관리 방법'을 물을 때 'PKM'이나 'Second Brain' 같은 유의어가 포함된 핵심 문서를 놓칠 수 있습니다.
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* 하이브리드는 이 두 사각지대를 모두 보완합니다.
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## ⚖️ Trade-offs & Caveats
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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* **시스템 복잡도**: 두 종류의 인덱스(Inverted Index & Vector Index)를 유지하고 관리해야 하므로 운영 리소스가 증가합니다.
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* **Fusion 파라미터 튜닝**: 도메인 특성에 따라 키워드와 벡터 중 어느 쪽에 더 무게를 둘지 결정하는 튜닝 과정이 필요합니다.
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* **오버헤드**: 두 번의 검색 과정을 거쳐야 하므로 Naive RAG 대비 응답 속도가 소폭 느려질 수 있습니다.
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@@ -70,3 +82,52 @@ print(f"Fused Results: {final}")
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*Last updated: 2026-05-04*
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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Reference in New Issue
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