feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/HMM.md

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-id: MATH-HMM-001
-category: Unified
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+title: HMM
+category: 10_Wiki/Topics
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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+  language: unspecified
+  framework: unspecified
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 # HMM (Hidden Markov Models, 은닉 마르코프 모델)
@@ -19,10 +31,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Baum-Welch Algorithm:** 데이터를 통해 모델의 파라미터를 학습하는 EM 알고리즘 기반 기법.
 - **의의:** 음성 인식, 유전자 분석, 필기체 인식 등 딥러닝 이전의 시퀀스 모델링 분야를 지배했으며, 현재도 불완전한 정보 하의 상태 추론에 널리 쓰임.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** RNN/[[LSTM|LSTM]]에 의해 많은 영역이 대체되었으나, 명시적인 상태 전이가 중요한 제어 시스템이나 데이터가 매우 적은 확률 모델링에서는 여전히 강력한 효율성을 발휘함.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 불완전한 센서 데이터나 불규칙한 로그 시퀀스를 바탕으로 시스템의 잠재적 상태(정상/위험/장애 등)를 확률적으로 진단할 때 HMM을 보조적으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Probability-Theory, RNN-Foundations, Kalman-Filter, [[Sequence-to-Sequence-Models|Sequence-to-Sequence-Models]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/HMM.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
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+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*