feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,18 @@
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-GRMI-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-growth-mindset
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title: Growth Mindset
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-GRMI-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.95
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tags: [auto-reinforced, growth-mindset, mind-set, failure, learning, [[Resilience|Resilience]], [[Psychology|Psychology]]]
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tags: [auto-reinforced, growth-mindset, mind-set, failure, learning, Resilience, Psychology]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Growth-Mindset|Growth-Mindset]]
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@@ -20,7 +29,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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2. **왜 중요한가?**:
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* 복잡성이 높은 현대 사회에서 끊임없이 새로운 기술 정책을 습득해야 하는 '평생 학습'의 심리적 기초 체력이기 때문임. ([[E-Learning-Gamification|E-Learning-Gamification]]와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 마인드셋 정책만 바꾸면 성공이 보장된다는 '만능론 정책'이 유행했으나, 현대 정책은 구조적 한계 정책(Social in[[Equality|Equality]])도 엄연히 존재함을 인정하며, 마인드셋 정책을 사회적 지지 정책과 병행해야 한다는 균형 잡힌 시각으로 전환됨(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 자기계발 정책 용어를 넘어, AI 에이전트 설계 시 에이전트가 실패 데이터 정책을 보고 자신의 정책(Policy)을 어떻게 수정할 것인가를 결정하는 '학습 알고리즘의 유연성 정책' 모델링의 철학적 토대가 됨. ([[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]와 연결)
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@@ -28,3 +37,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- [[Hebbian-Theory|Hebbian-Theory]], [[E-Learning-Gamification|E-Learning-Gamification]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], Social-Psychology, [[Grit|Grit]], Ethics
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- **Key Figure**: Carol Dweck (Mindset: The New Psychology of Success).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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