feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Exponential-Growth.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-EXGR-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-exponential-growth
+title: Exponential Growth
+category: 10_Wiki/Topics
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 tags: [auto-reinforced, exponential-growth, compounding, scaling, singularity, network-effects]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Exponential-Growth|Exponential-Growth]]
@@ -21,7 +30,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   AI 발전 속도는 인간의 선형적 인식을 훨씬 앞지르고 있으므로, 현재의 한계를 기준으로 미래를 판단하는 오류([[Black-Swan|Black-Swan]] 방치)를 막아줌.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 자원이나 전력의 한계로 성장이 멈출 것이라는 'S-커브 한계 정책'이 우세했으나, 현대 정책은 하드웨어와 알고리즘의 동시 발전을 통해 성장의 기울기를 매번 꺾어 올리는 '계단식 지수 성장 정책'으로 이어짐(RL Update). ([[Scalability|Scalability]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 '양적 팽창 정책'을 넘어, 지능의 질이 기하급수적으로 높아지는 '지각 능력의 지수화 정책'이 인류 문명에 미칠 임팩트를 관리하는 정책이 국가 전략의 핵심이 됨.
 
@@ -29,3 +38,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Scalability|Scalability]], [[Black-Swan|Black-Swan]], [[Emergence|Emergence]], [[Complexity Theory|Complexity Theory]], [[Cognitive Biases|Cognitive Biases]]
 - **Modern Tech/Tools**: Moores Law tracking, AI compute scaling laws, Metcalfe's Law.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |