feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Exploding-Gradient Problem.md

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+title: Exploding Gradient Problem
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 last_reinforced: 2026-04-26
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # Exploding Gradient Problem (기울기 폭주 문제)
@@ -19,10 +28,36 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Batch [[Normalization|Normalization]]:** 각 층의 출력을 정규화하여 값의 범위를 제한.
     - **[[LSTM|LSTM]] / GRU:** 게이트 구조를 통해 정보의 흐름을 조절하여 RNN의 고질적인 문제 완화.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 기울기 소실(Vanishing Gradient) 문제에 가려져 덜 주목받았으나, 초거대 모델 학습 시 수치적 안정성을 깨뜨리는 주요 원인으로 부각됨.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 지식 임베딩 모델 학습 시, Gradient Clipping을 기본으로 설정하여 학습 초기 단계의 발산을 방지함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Backpropagation|Backpropagation]], Neural-Networks-Foundations, [[Regularization-Techniques|Regularization-Techniques]], Deep-Learning-Foundations
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Exploding-Gradient Problem.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |