feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

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2026-05-08 19:52:07 +09:00
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commit 5ba5a55c78
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@@ -1,9 +1,18 @@
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AI-[[Dopamine|Dopamine]]
category: Unified
id: wiki-2026-0508-dopaminergic-reward-system
title: Dopaminergic Reward System
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
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tags: [Neuroscience, [[Psychology|Psychology]], RewardSystem, Dopamine]
tags: [Neuroscience, Psychology, RewardSystem, Dopamine]
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Dopaminergic Reward System|Dopaminergic Reward System]] (도파미너직 보상 체계)
@@ -18,9 +27,35 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **Mesocortical Pathway**: 인지 제어 및 의사결정과 관련 (전전두엽 연결).
- **Function**: 어떤 행동이 생존에 유리한지 뇌에 각인시키고, '주의(Attention)'를 집중시키는 필터 역할을 함.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 도파민 시스템이 고장 나면 끊임없는 자극을 쫓는 '도파민 루프'에 빠지게 된다 (SNS, 도박, 게임 중독의 메커니즘). 현대의 디지털 서비스 디자인은 이 보상 체계를 정밀하게 해킹(Dark Patterns)하고 있으므로, 이를 인지하고 '의도적인 결핍'을 통해 수용체 민감도를 회복하는 '도파민 디톡스'가 정신 건강의 화두로 떠오르고 있다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Reward Prediction Error|Reward Prediction Error]] , [[Flow-State|Flow-State]]
- Mechanism: [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |