feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Dopamine-Modeling.md

@@ -1,9 +1,21 @@
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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-DOMO-001
-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-dopamine-modeling
+title: Dopamine Modeling
+category: 10_Wiki/Topics
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+tags: [auto-reinforced, Dopamine, neurobiology, reward-prediction-error, motivation, addiction]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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+  language: unspecified
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 # [[Dopamine-Modeling|Dopamine-Modeling]]
@@ -22,7 +34,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   이 메커니즘은 현대 인공지능의 **강화학습(Reinforcement Learning)** 알고리즘인 'Temporal Difference Learning'과 수학적으로 완전히 일치함이 밝혀짐.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 도파민을 단순 '쾌락 호르몬 정책'으로 보았으나, 현대 정책은 지능 시스템의 '오차 신호 정책'이자 '정보 습득 동기 부여 정책'으로 재정의함(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: 디지털 중독(SNS, 숏폼) 정책 분석 시, 도파민 모델링을 통해 어떻게 인간의 주의력을 인위적으로 탈취하는지 분석하고 이를 방어하는 '디지털 웰빙 정책' 수립에 활용됨.
 
@@ -30,3 +42,52 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Reward Prediction Error|Reward Prediction Error]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Psychology & Behavior|Psychology & Behavior]], [[Cybernetics|Cybernetics]], Neurobiology
 - **Modern Tech/Tools**: TD-learning algorithms, Brain-imaging studies (fMRI).
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+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
+
+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
+
+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*