feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]
This commit is contained in:
@@ -1,9 +1,21 @@
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id: DIM-REDUC-001
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category: Unified
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id: wiki-2026-0508-dimensionality-reduction
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title: Dimensionality Reduction
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [DIM-REDUC-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, machine-learning, [[Statistics|Statistics]], dimensionality-reduction, pca, tsne]
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tags: [ai, machine-learning, Statistics, dimensionality-reduction, pca, tsne]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# Dimensionality Reduction (차원 축소)
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@@ -19,10 +31,59 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **Autoencoders:** 신경망의 병목 구조를 통해 데이터를 압축 및 복원하며 핵심 특징 추출.
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- **장점:** 차원의 저주(Curse of Dimensionality) 해결, 오버피팅 방지, 연산 속도 향상, 2D/3D 시각화를 통한 인사이트 도출.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 단순히 데이터를 삭제(Feature Selection)하던 방식에서, 전체 데이터의 상관관계를 고려하여 새로운 정보를 창출(Feature Extraction)하는 방식으로 진화.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 수천 개의 위키 문서 임베딩 벡터를 클러스터링하고 지식 지도로 시각화할 때 UMAP이나 t-SNE 기법을 사용하여 지식 간의 거리를 직관적으로 노출함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Principal-Component-Analysis|Principal-Component-Analysis]]-PCA, Un[[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], Autoencoder, [[Representation-Learning|Representation-Learning]]
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Dimensionality-Reduction.md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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Reference in New Issue
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