feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Concept-Drift.md

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-category: Unified
+id: wiki-2026-0508-concept-drift
+title: Concept Drift
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-title: [[Concept Drift (개념 드리프트)|Concept Drift (개념 드리프트)]]
-last_updated: 2026-05-02
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+last_reinforced: 2026-05-08
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Concept Drift (개념 드리프트)|Concept Drift (개념 드리프트)]]
 
-## 📌 Brief Summary
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "어제의 정답이 오늘의 오답이 되는 현상." 데이터의 통계적 특성이 시간이 지남에 따라 변하여, 과거에 학습된 모델의 예측 성능이 실시간으로 하락하는 리스크를 의미한다.
 
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@@ -18,7 +28,7 @@ last_updated: 2026-05-02
 
 > "어제의 정답이 오늘의 오답이 될 수 있음을 경계하라" — 시간이 흐름에 따라 입력 데이터와 타겟 변수 사이의 통계적 관계가 변하여, 잘 작동하던 AI 모델의 성능이 점진적으로 저하되는 현상.
 
-## 📖 Core Content
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **Types of Drift**:
     - **Sudden Drift**: 갑작스러운 사회적 변화(예: 팬데믹)로 소비자 패턴이 급변함.
     - **Gradual Drift**: 시간이 흐르며 조금씩 변화함(예: 언어의 변화, 인플레이션).
@@ -48,7 +58,7 @@ last_updated: 2026-05-02
     - **Recurring Drift:** 계절적 요인처럼 주기적으로 나타나는 변화.
 - **대응 전략:** 실시간 모델 성능 모니터링, 데이터 분포 차이(K-S test 등) 측정, 주기적인 모델 재학습(Retraining), 온라인 학습(Online Learning) 도입.
 
-## ⚖️ Trade-offs & Caveats
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - 개념 드리프트와 데이터 드리프트(Data Drift)를 혼동해서는 안 된다. 데이터 드리프트는 입력 데이터($X$)의 분포 변화이고, 개념 드리프트는 입력과 출력의 관계($P(Y|X)$) 자체가 변하는 것이다. 개념 드리프트가 발생하면 모델의 '로직' 자체가 유효하지 않게 되므로 훨씬 더 위험하다.
 
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@@ -61,7 +71,7 @@ last_updated: 2026-05-02
 - **과거 데이터와의 충돌:** 한 번 배포된 모델은 영원히 작동할 것이라는 안일한 가정에서 벗어나, 모델의 '유효 기간'을 관리해야 하는 MLOps적 관점으로 전환.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 위키 지식의 최신성을 유지하기 위해, 새로운 정보가 유입될 때 기존 지식과의 정합성을 체크하고 개념 드리프트가 감지되면 해당 지식을 업데이트 목록으로 자동 분류함.
 
-## 🔗 Knowledge Connections
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Related: [[MLOps|MLOps]] , Model Collapse (모델 붕괴 현상)
 - Comparison: [[Data Distillation (데이터 증류)|Data [[Distillation]] (데이터 증류)]]
 
@@ -76,3 +86,29 @@ last_updated: 2026-05-02
 
 - [[MLOps|MLOps]], [[Statistical-Learning-Theory|Statistical-Learning-Theory]], [[Data-Flywheel-Effect|Data-Flywheel-Effect]], [[Uncertainty-Quantification|Uncertainty-Quantification]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Concept-Drift.md
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |