feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Cognitive-Evaluation-Theory.md

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+id: wiki-2026-0508-cognitive-evaluation-theory
+title: Cognitive Evaluation Theory
+category: 10_Wiki/Topics
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+aliases: [P-Reinforce-SCI-COGEVAL]
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+tags: [Cognitive Evaluation Theory, Motivation, Autonomy, Psychology]
+raw_sources: []
+last_reinforced: 2026-04-20
+github_commit: pending
+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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+# [[Cognitive-Evaluation-Theory]] (인지 평가 이론)
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+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> "보상이 때로는 열정을 죽인다." 인간은 스스로 결정하고 유능하다고 느낄 때 가장 강력한 내적 동기를 발휘한다.
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+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
+- **Autonomy (자율성)**:
+    - 외부의 강요가 아니라 스스로의 선택에 의해 행동한다고 느낄 때 동기가 유발된다. (예: 게임에서의 자유로운 퀘스트 선택).
+- **Competence (유능성)**:
+    - 자신의 능력이 과제에 적합하거나 성장하고 있다고 느낄 때 재미와 보람을 느낀다. (예: 레벨업 시스템, 랭크 시스템).
+- **Extrinsic vs Intrinsic Motivation**:
+    - 금전적 보상 같은 외적 동기가 너무 크면, 즐거워서 하던 일(내적 동기)의 가치가 훼손되는 '과잉 정당화 효과(Over-justification effect)'가 발생할 수 있다.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+- 게임 기획 시 단순히 '데일리 보상'만 뿌리는 것은 위험하다. 사용자가 보상 때문에 숙제처럼 게임을 하게 만들지 말고, 자신의 실력이 늘어가는 과정 자체를 즐기게 하는 '마스터리의 경험'을 설계해야 한다.
+
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
+- Related: [[Game Design Theory]] , [[Behavioral-Economics]]
+- Foundation: Cognitive-Biases
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |